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崗位職責(zé)：
1、設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)自動(dòng)化測(cè)試框架，針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景化的大模型接口、性能及輸出內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證，確保符合相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及醫(yī)療業(yè)務(wù)專業(yè)性、準(zhǔn)確性需求。
2、構(gòu)建性能測(cè)試方案，評(píng)估大模型在復(fù)雜場(chǎng)景下的響應(yīng)效率及穩(wěn)定性。
3、利用Python及科學(xué)計(jì)算庫(kù)處理醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的測(cè)試數(shù)據(jù)集。
4、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注策略，驗(yàn)證大模型對(duì)醫(yī)療術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化（如ICD-10編碼）、臨床邏輯一致性的理解與輸出準(zhǔn)確性。
5、針對(duì)醫(yī)療大模型生成結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，確保符合相關(guān)合規(guī)性及臨床指南要求。
6、優(yōu)化大模型提示詞（Prompt），提升模型在具體場(chǎng)景下的精準(zhǔn)性。
7、評(píng)估模型輸出的安全性（如患者隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)）與倫理合規(guī)性。
8、設(shè)計(jì)安全測(cè)試方案，覆蓋醫(yī)療數(shù)據(jù)匿名化、訪問(wèn)控制審計(jì)、符合行業(yè)規(guī)范的傳輸加密等場(chǎng)景。
9、與醫(yī)療信息化業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、算法工程師協(xié)作，將臨床業(yè)務(wù)流程需求轉(zhuǎn)化為可落地的測(cè)試策略。
10、輸出測(cè)試報(bào)告，推動(dòng)模型迭代，確保符合醫(yī)療信息化認(rèn)證要求。
任職要求：
1、3年以上測(cè)試開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有自動(dòng)化UI測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，精通接口自動(dòng)化測(cè)試工具（如Postman、Requests），性能測(cè)試經(jīng)驗(yàn)（JMeter/Locust）優(yōu)先。
2、熟練使用Python及數(shù)據(jù)分析庫(kù)（Pandas/NumPy），具備醫(yī)療數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、了解大模型技術(shù)原理（如Transformer架構(gòu)、微調(diào)方法）及評(píng)測(cè)指標(biāo)（BLEU、ROUGE）者優(yōu)先。
4、具備安全測(cè)試能力；熟悉醫(yī)療信息化相關(guān)各類法規(guī)及實(shí)施要求者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
1、有醫(yī)療AI產(chǎn)品測(cè)試經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉大模型工具鏈（如LangChain、Hugging Face），能設(shè)計(jì)針對(duì)性測(cè)試用例；
4、持有醫(yī)療信息化認(rèn)證。
3、了解醫(yī)療數(shù)據(jù)治理框架，可制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)（完整性、一致性）。