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工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立起金融的分類模型體系 ；
2、熟練運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，建立貸前、貸中信用風(fēng)險(xiǎn)模型，并進(jìn)行模型驗(yàn)證、優(yōu)化迭代工作；
3、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分析工具 ；
4、探索以數(shù)據(jù)為中心的人工智能的數(shù)據(jù)工程能力體系建設(shè) ；
崗位要求：
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、金融工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景；
2、三年及以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)自動(dòng)化分析工具有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、熟悉各類模型算法， 熟悉各類變量篩選與降維算法；
4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力；
5、有同類型金融機(jī)構(gòu)、融資服務(wù)平臺(tái)能力建設(shè)運(yùn)營(yíng)落地案例加分。