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崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)提取與處理：從各類IT系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、API或日志文件中提取數(shù)據(jù)。
2、 數(shù)據(jù)清洗與整合：處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，將不同來源的數(shù)據(jù)整合成適合分析的格式。
3、數(shù)據(jù)分析與建模：
4、使用Power BI, FineBI等工具制作儀表盤和報(bào)告；向技術(shù)團(tuán)隊(duì)和管理層清晰地傳達(dá)分析結(jié)果和建議。
5、協(xié)作與溝通：與IT運(yùn)維團(tuán)隊(duì)、軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門緊密合作，理解他們的需求，并提供數(shù)據(jù)支持。
6、監(jiān)控與優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)，評(píng)估改進(jìn)措施的效果，并不斷優(yōu)化分析模型。
任職要求：
1. 編程語言：
· SQL（必備）：能夠編寫復(fù)雜高效的SQL查詢從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。
· Python/R（強(qiáng)烈推薦）：Python是主流，用于數(shù)據(jù)清洗、分析、建模（Pandas, NumPy, Scikit-learn）和可視化（Matplotlib, Seaborn）。
2. 數(shù)據(jù)分析與可視化工具：
· BI工具：熟練使用至少一種主流BI工具，如 FineBI 帆軟BI。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)：
· 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL, PostgreSQL、SQL、Oracle）和大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如 Hadoop, Spark）的基本原理和使用。