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更新于 11月5日

人工智能開發(fā)工程師

1-1.5萬(wàn)
  • 宜賓翠屏區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PyTorchTensorFlowOpenCV人工智能
崗位職責(zé):
1、 依據(jù)產(chǎn)品功能需求,設(shè)計(jì)相關(guān)AI模型。
2、 負(fù)責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)建立及多模態(tài)融合AI模型的開發(fā)。
3、 負(fù)責(zé)大型預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)及遷移學(xué)習(xí),以適應(yīng)特定應(yīng)用場(chǎng)景。
4、 管理和維護(hù)模型訓(xùn)練平臺(tái),確保其穩(wěn)定性和高效性。
5、 部署模型到產(chǎn)品中,并進(jìn)行監(jiān)控和維護(hù)。
6、 持續(xù)關(guān)注前沿技術(shù)發(fā)展,探索新技術(shù)的應(yīng)用。
7、 撰寫AI模型研發(fā)相關(guān)文檔。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2、熟悉主流大模型架構(gòu)(如Transformer、BERT、GPT、T5等)及其變體。
3、精通PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架,具備模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、微調(diào)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、熟悉經(jīng)典視覺模型(如ResNet、YOLO、UNet、ViT等)及其應(yīng)用場(chǎng)景。
5、熟悉OpenCV、CUDA、TensorRT等工具,能夠進(jìn)行高效的視覺模型優(yōu)化。

工作地點(diǎn)

宜賓翠屏區(qū)四川賽科檢測(cè)技術(shù)有限公司

職位發(fā)布者

李姝霖/招聘主管

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四川新能源汽車創(chuàng)新中心有限公司(以下簡(jiǎn)稱“創(chuàng)新中心”、“院士工作站”)是歐陽(yáng)明高院士工作站的實(shí)體運(yùn)營(yíng)法人單位,按照科技部支持的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)體制機(jī)制展開建設(shè)。創(chuàng)新中心通過開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)、引育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、成果轉(zhuǎn)化與孵化等工作的開展,協(xié)同川渝地區(qū)的新能源汽車技術(shù)創(chuàng)新力量,形成符合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重大需求、具有國(guó)際國(guó)內(nèi)影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),攻克轉(zhuǎn)化一批產(chǎn)業(yè)前沿和共性關(guān)鍵技術(shù),完成高水平的研究成果與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,建成國(guó)家重大成果轉(zhuǎn)化基地、清華大學(xué)等知名學(xué)府雙創(chuàng)、校企聯(lián)合研發(fā)基地、創(chuàng)新技術(shù)示范工程、創(chuàng)新人才實(shí)踐培養(yǎng)示范基地,成為開放型、專業(yè)化的省級(jí)以上高能級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)和公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái),助力宜賓打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)集群,形成創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展格局,從資源聚集、企業(yè)聯(lián)動(dòng)、創(chuàng)新協(xié)同、價(jià)值升級(jí)等層面構(gòu)建動(dòng)力電池產(chǎn)業(yè)鏈共生發(fā)展生態(tài)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)新藍(lán)海和綠色新能源“一藍(lán)一綠”兩個(gè)賽道,繼續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,打造具有世界先進(jìn)技術(shù)水平和行業(yè)影響力的新能源汽車與動(dòng)力電池創(chuàng)新平臺(tái)。目前已建成國(guó)際先進(jìn)的新能源汽車下一代電池實(shí)驗(yàn)室,重點(diǎn)在硅碳負(fù)極、固態(tài)電解質(zhì)等下一代電池先進(jìn)材料、高安全原位聚合固態(tài)電池、硫化物全固態(tài)電池、可兼容智能重卡換電系統(tǒng)、智能電池與電池全生命周期智能化、交能融合綠色低碳應(yīng)用等方面展開了深入的研究。
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