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視覺高級工程師

1.5-2萬
  • 泉州豐澤區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機(jī)器人智能硬件智能運(yùn)載設(shè)備工業(yè)自動(dòng)化人工智能
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)視覺技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,包括基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別、分割、檢測、三維重建等算法開發(fā)與優(yōu)化,探索大模型在視覺理解、生成及具身智能等場景的應(yīng)用與落地;
2、主導(dǎo)工業(yè)視覺檢測項(xiàng)目的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件選型、算法開發(fā)與項(xiàng)目落地;
3、負(fù)責(zé)機(jī)器人相關(guān)視覺技術(shù)研發(fā),包括巡檢機(jī)器人的視覺檢測算法優(yōu)化,以及工業(yè)機(jī)器人視覺引導(dǎo)算法的開發(fā)與應(yīng)用;
4、開展視覺技術(shù)預(yù)研,主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評審與關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),跟蹤視覺、機(jī)器人與AI領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人、電子工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、精通深度學(xué)習(xí)理論與主流框架(如PyTorch/TensorFlow),具備豐富的圖像識(shí)別、分割、檢測、三維重建等算法研發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn);掌握機(jī)器視覺原理,熟悉相機(jī)標(biāo)定、視覺檢測系統(tǒng)硬件選型等;
3、5年以上機(jī)器視覺領(lǐng)域研發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
4、項(xiàng)目技術(shù)文檔輸出:負(fù)責(zé)輸出項(xiàng)目全周期技術(shù)文檔,涵蓋代碼(包含注釋)、軟件架構(gòu)圖、軟件流程圖等;審核文檔內(nèi)容,保證文檔完整性、準(zhǔn)確性與可追溯性,為項(xiàng)目后續(xù)運(yùn)維與復(fù)盤提供支撐。
5、團(tuán)隊(duì)人才培養(yǎng)與管理:指導(dǎo)初級、中級工程師開展工作,分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技巧,提升團(tuán)隊(duì)整體設(shè)計(jì)能力;參與團(tuán)隊(duì)人員招聘工作,制定績效評估標(biāo)準(zhǔn)并執(zhí)行評估,結(jié)合人員能力合理分配任務(wù),優(yōu)化團(tuán)隊(duì)人力配置;有帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目交付的成功經(jīng)驗(yàn),具備良好的任務(wù)分解、進(jìn)度控制和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。
具有以下條件者優(yōu)先:
1、具備行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)核心算法研發(fā)或技術(shù)組長經(jīng)歷;
2、擁有大模型或工業(yè)視覺檢測、巡檢機(jī)器人相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

工作地點(diǎn)

豐澤區(qū)泉州數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園

職位發(fā)布者

李雅穎/人事經(jīng)理

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泉州通維科技有限責(zé)任公司成立于2020年08月26日,依托于哈工大機(jī)器人研究所(機(jī)器人國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)及福建(泉州)先進(jìn)制造技術(shù)研究院(原福建(泉州)哈工大工程技術(shù)研究院)團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人、智能裝備方向的研發(fā)力量與成果,在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域展開了卓有成效的成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化。通維科技承載著哈工大機(jī)器人研究所與福建(泉州)先進(jìn)制造技術(shù)研究院產(chǎn)業(yè)化的使命與職能,聚焦于能源、軌道交通、航天軍工等領(lǐng)域智能運(yùn)維機(jī)器人、智能裝備的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。截至當(dāng)前,通維科技與國家電網(wǎng)、中國航空油料集團(tuán)有限公司、華電集團(tuán)、華能集團(tuán)、國家能源集團(tuán)、哈爾濱國鐵科技集團(tuán)股份有限公司、航天四院等企業(yè)(單位)開展了智能運(yùn)維機(jī)器人、智能裝備等產(chǎn)品的深度合作,并在合作場景上不斷延申與深化。
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