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職責：負責智能排班核心算法研發(fā)，包括但不限于基于機器學習的動態(tài)排班預測模型、運籌優(yōu)化（如整數(shù)規(guī)劃、遺傳算法）等，適配醫(yī)藥門店特殊場景（如客流波動、員工資質(zhì)匹配、合規(guī)性排班等）。 教育背景：計算機、數(shù)學、運籌學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。 技術能力：5年以上算法開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握Python/Java/C++等編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等框架； 精通運籌優(yōu)化算法（如線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃）或機器學習模型（如時序預測、聚類算法）的工業(yè)級應用； 熟練使用SQL、Pandas等進行數(shù)據(jù)分析，具備復雜業(yè)務場景的數(shù)學建模能力； 行業(yè)經(jīng)驗：有零售、醫(yī)療、物流等行業(yè)排班/調(diào)度算法項目經(jīng)驗，熟悉行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)特點； 醫(yī)藥行業(yè)經(jīng)驗（如連鎖藥店排班規(guī)則）優(yōu)先。 軟性要求：邏輯嚴謹，能快速理解業(yè)務需求并抽象為算法問題；