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1. 算法開發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，用于船舶設(shè)計(jì)中的自動(dòng)控制、知識(shí)圖譜、工業(yè)視覺、目標(biāo)檢測(cè)等業(yè)務(wù)方向。 2. 模型訓(xùn)練與部署：進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和部署，確保模型能夠高效地應(yīng)用于船舶設(shè)計(jì)相關(guān)的任務(wù)。 3. 實(shí)船應(yīng)用方案策劃與實(shí)施：負(fù)責(zé)AI模型在實(shí)船上的應(yīng)用方案策劃與實(shí)施，解決實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)問題。 4. 研發(fā)工具鏈適配：參與研發(fā)工具鏈的算法適配、模型適配等工作，提升設(shè)計(jì)效率。 5. 技術(shù)文檔編制：參與產(chǎn)品方案等相關(guān)文檔的編制。 職業(yè)要求 1. 專業(yè)背景： ? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、船舶工程、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)。 ? 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)編程能力。 2. 技能要求： ? 熟練掌握C++、Python、Java等編程語(yǔ)言。 ? 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。 ? 了解船舶設(shè)計(jì)的基本流程和相關(guān)軟件工具。 3. 經(jīng)驗(yàn)要求： ? 有工業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ? 具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷。 4. 其他要求： ? 具備良好的問題分析、溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)合作能力。 ? 能夠在多元文化環(huán)境中清晰地傳達(dá)概念和問題。