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數(shù)據(jù)分析與決策支持
1、分析公司業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型和預(yù)測(cè)模型，挖掘業(yè)務(wù)潛力，推動(dòng)增長(zhǎng)和優(yōu)化。
3、制定和完善數(shù)據(jù)報(bào)表及分析框架，確保數(shù)據(jù)透明和一致性。
商業(yè)分析與策略制定
1、分析供應(yīng)鏈、商品管理和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出可行的優(yōu)化建議。
2、根據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)分析，支持商品策略制定，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)和定價(jià)策略。
3、了解用戶需求，支持?jǐn)?shù)字化運(yùn)營(yíng)及增長(zhǎng)策略，提升用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化效果。
4、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)支持推動(dòng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合，支持全鏈路數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，包括會(huì)員管理、精準(zhǔn)營(yíng)銷和用戶增長(zhǎng)。
5、通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品化賦能業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)工具和系統(tǒng)。
6、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
專業(yè)技能
1、熟練掌握SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理和建模工作。
2、熟悉主流數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、Power BI或其他BI工具。
3、對(duì)成本核算，數(shù)據(jù)建模，財(cái)務(wù)分析等數(shù)據(jù)理論有深入理解。
4、具備扎實(shí)的產(chǎn)品思維和工程基礎(chǔ)，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。