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工作職責： 1、負責咪咕視頻推薦與搜索算法優(yōu)化，運用機器學習、深度學習等技術，提升算法準確性和效率，實現(xiàn)個性化內容精準推薦，增強用戶搜索體驗與內容發(fā)現(xiàn)能力，提高用戶活躍度和留存率； 2、設計并實施支持社區(qū)化內容的推薦策略，提升PUGC內容傳播效率，通過算法優(yōu)化助力優(yōu)質內容創(chuàng)作者成長，打造活躍健康的社區(qū)生態(tài)； 3、主導搭建業(yè)界領先的流量分發(fā)體系，基于用戶畫像、內容特征和業(yè)務目標，探索創(chuàng)新流量分發(fā)模式，提升平臺整體流量效率和商業(yè)價值，助力業(yè)務增長； 4、全面深入理解業(yè)務數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，為算法優(yōu)化和產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)支持，與數(shù)據(jù)團隊合作完善數(shù)據(jù)收集、存儲和處理流程，確保數(shù)據(jù)質量和可用性； 5、與產(chǎn)品、研發(fā)、運營等團隊緊密合作，深入了解業(yè)務需求和發(fā)展方向，將算法技術轉化為業(yè)務增長驅動力，推動團隊技術創(chuàng)新和業(yè)務發(fā)展。 任職要求： 1、碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等相關專業(yè)，具有扎實的理論基礎和專業(yè)知識； 2、8年以上工作經(jīng)驗，在推薦系統(tǒng)、搜索算法、數(shù)據(jù)挖掘等領域有豐富實踐經(jīng)驗，熟悉常用算法和模型，如協(xié)同過濾、矩陣分解、深度學習（如 CNN、RNN、Transformer 等），并有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化經(jīng)驗； 3、熟練掌握 Python、Java、C++等至少一門編程語言，熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架，熟練使用 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架進行模型開發(fā)和訓練，具備優(yōu)秀的算法設計、編碼實現(xiàn)和調試能力，能夠獨立完成復雜算法模塊的開發(fā)和優(yōu)化工作； 4、具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和數(shù)據(jù)分析能力，能夠熟練運用 SQL、Python 數(shù)據(jù)分析庫（如 Pandas、Numpy、Matplotlib 等）進行數(shù)據(jù)探索、分析和可視化，通過數(shù)據(jù)驅動算法改進和業(yè)務決策，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出有效解決方案； 5、對視頻、社交、內容平臺等業(yè)務有深入理解，能夠將算法技術與業(yè)務需求緊密結合，提出創(chuàng)新性的解決方案和產(chǎn)品優(yōu)化建議，具備良好的產(chǎn)品思維和用戶體驗意識，關注行業(yè)動態(tài)和技術發(fā)展趨勢，不斷探索新算法、新技術在業(yè)務中的應用，推動業(yè)務創(chuàng)新和增長； 6、具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團隊成員高效合作，清晰闡述算法思路和技術方案，善于傾聽他人意見和建議，具備良好的問題解決能力和抗壓能力，能夠在復雜多變的業(yè)務環(huán)境中高效完成任務，推動項目進展。