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1. 架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)：負責(zé)AI智能體的整體架構(gòu)設(shè)計，基于MCP技術(shù)要求，完成對話系統(tǒng)、決策推理、多模態(tài)交互等關(guān)鍵模塊的架構(gòu)搭建與持續(xù)優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高效性與穩(wěn)定性。
2. 技術(shù)框架構(gòu)建：運用強化學(xué)習(xí)（RL）、多智能體協(xié)同（MAS）、自然語言處理（NLP）等前沿技術(shù)，構(gòu)建可擴展、高性能的智能體框架，為智能體的功能實現(xiàn)提供堅實技術(shù)支撐。
3. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：針對客服、營銷、自動化流程等不同業(yè)務(wù)場景，開展智能體模型的訓(xùn)練工作，通過優(yōu)化算法與參數(shù)，不斷提升任務(wù)完成率和用戶體驗，滿足業(yè)務(wù)的實際需求。
4. 行為策略設(shè)計：結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，精心設(shè)計智能體的行為策略與學(xué)習(xí)算法，持續(xù)優(yōu)化其性能與效率，使其能夠靈活應(yīng)對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)情況。
5. 技術(shù)預(yù)研與升級：積極參與技術(shù)預(yù)研與原型驗證工作，密切關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)，推動智能體技術(shù)棧的迭代升級，保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。
6. 工具集成與數(shù)據(jù)交互：熟練掌握通過MCP協(xié)議集成各類工具（如數(shù)據(jù)庫操作、文件管理、Web自動化等）的方法，實現(xiàn)智能體對不同數(shù)據(jù)源的高效訪問和數(shù)據(jù)交互，保障數(shù)據(jù)的流通與利用。
任職要求
1. 學(xué)歷專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗：半年以上AI或相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗，有使用Dify框架、Coze框架或類似框架（如LangChain、AutoGPT等）的項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術(shù)能力：
- 熟悉LangChain、MetaGPT等智能體框架，具備實際項目開發(fā)經(jīng)驗，能夠熟練運用框架進行智能體的開發(fā)與優(yōu)化。
- 熟練掌握Python等編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼編寫習(xí)慣，熟悉自然語言處理、知識圖譜等相關(guān)技術(shù)。
- 深入理解RAG技術(shù)及其應(yīng)用場景，能夠獨立完成大模型的部署與調(diào)用，實現(xiàn)知識的有效檢索與利用。
- 熟悉Linux服務(wù)器操作，掌握Docker、向量數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，熟悉Spring AI及至少一種Python Web框架，具備系統(tǒng)部署與運維能力。
4、熟練使用智能編程工具如cursor、trae等，完成各種語言（如python、java、nodejs、golang）的開發(fā)任務(wù)，必備條件！
5、熟練使用git等源代碼管理工具。
6. 其他能力：具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與產(chǎn)品、算法、測試等團隊緊密合作；具備較強的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并提供有效的技術(shù)解決方案 。