崗位職責(zé):
1.負責(zé)人工智能相關(guān)算法的研究;
2.負責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、特征工程等,以提升模型訓(xùn)練效率和性能;
3.模型優(yōu)化與評估,對算法模型進行性能評估,包括準(zhǔn)確率、召回率、F1分數(shù)、AUC曲線等指標(biāo),確保模型質(zhì)量;
4.技術(shù)落地與產(chǎn)品化,與產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師合作,將算法模型集成到實際產(chǎn)品中,如推薦系統(tǒng)、智能客服、圖像識別應(yīng)用等。優(yōu)化算法性能,確保算法在產(chǎn)品環(huán)境中的高效運行;
5.技術(shù)創(chuàng)新與跟蹤,關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新研究成果和趨勢,如論文、開源項目、新技術(shù)等,保持技術(shù)前沿性。
任職條件:
1.熟練掌握至少一種編程語言,如Python、C/C++、Java等;
2.良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備數(shù)據(jù)挖掘、清洗、增強的能力,能有效處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);
3.熟悉主流的機器學(xué)習(xí)庫和深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch等,了解如何構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型;
4.掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,熟悉常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如Transformer、Bert等),能夠根據(jù)應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)特點設(shè)計合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并進行模型訓(xùn)練與優(yōu)化;
5.根據(jù)具體崗位,在計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)、語音識別等領(lǐng)域有專長,能夠追蹤最新的技術(shù)趨勢和研究成果,持續(xù)推動算法創(chuàng)新;
6.具備大語言模型建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先,如參與過大模型的訓(xùn)練、部署和優(yōu)化等。