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崗位職責(zé)：
負責(zé)酶蛋白的從頭計算設(shè)計（de novo design）、理性設(shè)計及優(yōu)化，包括活性位點改造、穩(wěn)定性提升、底物特異性調(diào)整等。
運用計算工具（如Rosetta、AlphaFold2、MD模擬、量子化學(xué)計算等）進行酶的結(jié)構(gòu)預(yù)測、能量計算和虛擬篩選。
開發(fā)或優(yōu)化算法/流程，提升酶設(shè)計的效率和成功率。
與實驗團隊緊密合作，指導(dǎo)濕實驗驗證并迭代優(yōu)化設(shè)計策略。
跟蹤領(lǐng)域前沿進展（如AI輔助蛋白設(shè)計、多尺度模擬等），推動技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求：
學(xué)歷背景：
碩士及以上學(xué)歷，計算生物學(xué)、生物物理、化學(xué)信息學(xué)、計算機科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域。
有酶/蛋白質(zhì)計算設(shè)計研究經(jīng)驗者優(yōu)先（如發(fā)表相關(guān)論文或項目經(jīng)歷）。
技能要求：
熟練掌握至少一種分子模擬工具（Rosetta、GROMACS、Amber等）或結(jié)構(gòu)預(yù)測工具（AlphaFold2、RoseTTAFold）。
熟悉編程語言（Python/C++/Julia等），有機器學(xué)習(xí)（PyTorch/TensorFlow）經(jīng)驗者加分。
了解酶催化機制、力場參數(shù)或自由能計算方法（如QM/MM、FEP）。
其他：
具備較強的文獻調(diào)研和跨學(xué)科協(xié)作能力。
對合成生物學(xué)、工業(yè)酶開發(fā)或藥物設(shè)計有興趣者優(yōu)先。