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一、職責(zé)描述
1.負(fù)責(zé)開發(fā)AI中臺部分或全部功能，包括但不限于算法服務(wù)平臺，數(shù)據(jù)管理，智能體編排，模型訓(xùn)推，資源調(diào)度，任務(wù)調(diào)度等板塊的建設(shè)。
2.負(fù)責(zé)系統(tǒng)分析設(shè)計、關(guān)鍵代碼實現(xiàn)和review，建設(shè)智能化、易擴展、高復(fù)用的AI中臺產(chǎn)品。
3.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)人員共同維護RAG知識庫，保證知識庫的及時治理、更新、修正。
4.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)人員和所屬企業(yè)共同參與模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)的標(biāo)注、收集、質(zhì)管等工作。
二、任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，具備人工智能工程系統(tǒng)實踐落地經(jīng)驗。
2.熟練掌握Golang/Java/C++/Python等至少一門編程基礎(chǔ)，熟悉內(nèi)存管理、多線程、并行計算、網(wǎng)絡(luò)IO、異構(gòu)計算等實際經(jīng)驗。
3.熟悉典型的分布式中間件以及分布式系統(tǒng)設(shè)計，如微服務(wù)、MySql、Redis、消息隊列、ElasticSearch等技術(shù)。
4.參與過知名企業(yè)的AI中臺建設(shè)優(yōu)先，熟悉K8s，docker及相關(guān)擴展，能維護線上服務(wù)，快速定位和調(diào)試問題，修復(fù)故障。
5.熟悉大模型的數(shù)據(jù)治理、Agent、RAG應(yīng)用開發(fā)，熟悉langchain、RagFlow等開源框架。
6.有較強的技術(shù)架構(gòu)力，能攻克技術(shù)難題，有較強的抗壓能力，能完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他任務(wù)。