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工作內(nèi)容
構(gòu)建基于大語言模型（LLM）Agent 的智能問數(shù)，利用 Qwen-Agent 框架，結(jié)合 Python 實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的智能解析、推理、可視化與報告生成。
崗位職責(zé)
1. 基于現(xiàn)有的報表通系統(tǒng)項(xiàng)目進(jìn)行定制開發(fā)，完善現(xiàn)有項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)用戶需求；
2. 對接報表通業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為外部系統(tǒng)提供AI能力；
3. 實(shí)現(xiàn) Agent 與前端/后端系統(tǒng)的接口對接；
4. 編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的 Python 代碼，具備良好的日志記錄與異常處理機(jī)制；
5. 輸出技術(shù)文檔，包括模塊設(shè)計說明、接口文檔、部署指南等；
技術(shù)點(diǎn)
必備條件：
1、熟練掌握 Python 編程，具備 2 年以上實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉 Qwen-Agent 框架或類似 Agent 架構(gòu)（如 LangChain、AutoGPT、Semantic Kernel）；
2、具備 LLM 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解 prompt engineering、function calling、RAG 等核心技術(shù)；
3、熟悉數(shù)據(jù)分析流程，能使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、建模與可視化；
4、熟練使用 Git 進(jìn)行代碼管理，遵循規(guī)范的開發(fā)流程；
5、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)δＰ蜕傻腟QL語句進(jìn)行分析;
6、能獨(dú)立完成模塊開發(fā)，具備較強(qiáng)的問題解決能力。
加分項(xiàng)：
1、有基于通義千問系列模型的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉 Flask 并有構(gòu)建后端服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)；
3、了解 Agent 的記憶機(jī)制（Memory）、規(guī)劃能力（Planning）；
4、 有數(shù)據(jù)報表自動生成、BI 工具集成經(jīng)驗(yàn)；