崗位職責(zé)
1、數(shù)據(jù)收集與整理:多渠道獲取數(shù)據(jù),清洗預(yù)處理確保準(zhǔn)確;
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法提取業(yè)務(wù)洞察;
3、數(shù)據(jù)建模與預(yù)測:構(gòu)建回歸、聚類等模型支持業(yè)務(wù)決策;
4、數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告:通過大數(shù)據(jù)平臺生成圖表及分析報(bào)告;
5、業(yè)務(wù)支持與決策:將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)建議;
6、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估:識別數(shù)據(jù)異常,制定改進(jìn)方案;
7、跨部門協(xié)作:與業(yè)務(wù)部門溝通需求并推動優(yōu)化;
8、技術(shù)研究與應(yīng)用:跟進(jìn)新技術(shù)(如AI/深度學(xué)習(xí))并實(shí)踐。
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先;
2、熟練使用大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析;
3、精通Excel、Tableau、SPSS等工具;
4、熟悉概率論、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法;
5、具備數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)清洗、整合及可視化能力;
6、能夠快速識別數(shù)據(jù)異常及業(yè)務(wù)痛點(diǎn);
7、具備跨部門協(xié)作能力及業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化能力;
8、具備持續(xù)學(xué)歷能力,關(guān)注AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)趨勢。