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學(xué)歷要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大模型（如GPT、BERT、LLaMA等）的研發(fā)、優(yōu)化與落地應(yīng)用；
2. 參與核心算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，解決自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)生成等技術(shù)難點(diǎn)；
3. 研究大模型的微調(diào)、優(yōu)化、推理加速及分布式部署方案；
4. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
5. 跟蹤前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，撰寫技術(shù)報(bào)告。
任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
- 精通Python編程，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；
- 熟悉大模型架構(gòu)（如Transformer、MoE等），有模型訓(xùn)練/微調(diào)經(jīng)驗(yàn)；
- 掌握自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺核心算法；
- 熟悉模型壓縮、量化、推理優(yōu)化技術(shù)（如TensorRT、ONNX等）；
- 至少有1個(gè)大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如對(duì)話系統(tǒng)、文本生成、多模態(tài)模型等）；
- 邏輯清晰，具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力；