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崗位職責(zé)
1、基于車聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)律，挖掘車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值并建立分析模型。
2、對車聯(lián)網(wǎng)量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、分析、歸納用戶／車輛屬性、行為等信息，輸出分析報告。
3、配合大數(shù)據(jù)平臺，對于上線模型進(jìn)行工程化代碼實現(xiàn)或建議。
4、根據(jù)業(yè)務(wù)形態(tài)和分析，逐漸積累可供業(yè)務(wù)產(chǎn)品使用的數(shù)據(jù)模型邏輯，推進(jìn)產(chǎn)品實施，確保產(chǎn)品不斷完善。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、計算機等相關(guān)背景。
2、三年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關(guān)經(jīng)驗。
3、熟練使用 Python 、 Java 、 Scala 、 Go 、 R 中的一門或者多門編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析、建模。
4、熟練使用 SQL 以及 Hadoop / Spark / Hive / HBase 等大數(shù)據(jù)相關(guān)組件。
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理（如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），并具備相關(guān)項目經(jīng)驗。
6、熟悉 sklearn 、 Pytorch 、 Tensorflow 、 Keras 等機器學(xué)習(xí)框架優(yōu)先。
7、有車聯(lián)網(wǎng)駕駛行為分析、電池數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
薪資待遇：
1.早九晚六 周末雙休 法定節(jié)假日信息
2.薪資待遇10-18K 具體面試定級定薪 周六日加班薪資另算
3.購置五險一金