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偏工程 熟悉python, Langchain 1、計算機及相關專業(yè)，本科及以上學歷，有3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，擁有大模型以及Langchain應用領域研發(fā)經(jīng)驗； 2、精通Python語言，熟悉Java語言； 3、熟悉Langchain的ReAct原理與應用，有真實的Langchain開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先 4、擁有大模型知識庫的創(chuàng)建以及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先； 5、擁有大模型的訓練與微調(diào)經(jīng)驗優(yōu)先； 6、熟悉至少一種向量庫的原理以及使用； 7、良好的分析及解決問題的能力，良好的團隊合作精神； 1. 構建大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型的技術框架和場景應用，包括但不限于模型性能提升、訓練任務優(yōu)化、下游任務遷移等； 2. 探索多模態(tài)技術在美團線上業(yè)務場景的應用（如：廣告、搜索、推薦等），有效提升業(yè)務場景的關鍵指標； 3. 利用多模態(tài)技術助力其他相關方向（如：AIGC、數(shù)據(jù)挖掘、少樣本學習 ）的發(fā)展； 崗位基本要求： tts, 1 . 熟練掌握大規(guī)模圖文數(shù)據(jù)的收集、清洗、及應用流程，能夠針對數(shù)據(jù)特點和場景需求設計相應的學習任務，并實現(xiàn)任務建模； 2. 熟悉大規(guī)模預訓練模型的技術細節(jié)和優(yōu)化策略，包括但不限于：多模態(tài)數(shù)據(jù)編碼、模型結構設計及優(yōu)化、自弱監(jiān)督學習、多任務學習等； 3. 了解多模態(tài)模型的下游應用和技術，對模型/任務遷移、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)挖掘等方向具備基礎認知能力； 4. 對大規(guī)模預訓練模型抱有一定的熱情和期待，對該領域的潛在發(fā)展和未來規(guī)劃具備自身的見解； 5. 團結友愛，積極向上，富有同理心，具備良好的團隊合作精神。