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1.跟蹤主流開(kāi)源大模型（如 GPT 、 LLaMA 、 DeepSeek 、 Qwen 等）技術(shù)演進(jìn)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)與定制化開(kāi)發(fā)； 2．負(fù)責(zé)大模型在對(duì)話系統(tǒng)、代碼生成、知識(shí)問(wèn)答、智能寫(xiě)作等方向的應(yīng)用落地； 3．與產(chǎn)品、工程、行業(yè)專(zhuān)家緊密協(xié)作，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的高性能部署與持續(xù)優(yōu)化； .【任職要求】 1·計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2.深入理解 Transformer 、 Attention 機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練﹣微調(diào)范式、指令微調(diào)、 RLHF 等語(yǔ)言模型核心技術(shù)； 3．有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練框架（如 Deepspeed 、 FSDP 、 Megatron ); 4至少有1個(gè)成功的大模型應(yīng)用落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備完整的工程與評(píng)估閉環(huán)； 5·熟悉中文語(yǔ)料構(gòu)建與清洗，具備 Prompt 工程、 RAG 、長(zhǎng)上下文建模等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6·具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔編寫(xiě)能力與團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力。