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崗位職責(zé)： 1. 模型優(yōu)化與問題診斷 o 針對產(chǎn)品外觀檢測場景，對現(xiàn)有YOLO系列目標(biāo)檢測模型進(jìn)行深度調(diào)優(yōu)，解決實際部署中的精度波動、誤檢/漏檢等核心問題。 o 分析團(tuán)隊在模型訓(xùn)練中遇到的資料矛盾點(diǎn)（如超參設(shè)置、數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略沖突），提供可驗證的技術(shù)解決方案。 2. 技術(shù)方案指導(dǎo) o 主導(dǎo)視覺檢測算法框架設(shè)計，制定從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到部署的全流程技術(shù)規(guī)范。 o 輸出模型優(yōu)化白皮書，內(nèi)容包括但不限于：Anchor Box調(diào)優(yōu)策略、Loss函數(shù)改進(jìn)方案、后處理算法（NMS/Soft-NMS）適配工業(yè)場景等。 任職要求： 1. 技術(shù)硬實力 o 計算機(jī)科學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，5年以上計算機(jī)視覺領(lǐng)域經(jīng)驗。 o 精通YOLOv5/v7/v8至少兩個版本的源碼級改造，有實際工業(yè)檢測項目落地經(jīng)驗（需提供案例）。 o 熟練使用PyTorch框架。 2. 調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗 o 主導(dǎo)過3個以上模型優(yōu)化項目，具備將COCO mAP從50%提升至65%+的實戰(zhàn)記錄。 3. 深度理解與經(jīng)驗 o 熟悉深度學(xué)習(xí)模型原理及應(yīng)用，熟悉YOLO系列，有目標(biāo)檢測方向?qū)嵺`經(jīng)驗。 o 對目標(biāo)檢測、分割有深入研究，具備豐富的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。