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工作職責(zé)：
1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新：獨立研發(fā)數(shù)字化場景關(guān)鍵 AI 算法，主導(dǎo)大模型領(lǐng)域自適應(yīng)微調(diào)、輕量化部署及分布式訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計，優(yōu)化數(shù)據(jù) / 模型并行策略，解決模型性能瓶頸，獨立完成核心模塊代碼實現(xiàn)。
2. 技術(shù)預(yù)研與方案：跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)(如NeurIPS)，與技術(shù)團隊分享及分析技術(shù)趨勢報告；主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)算法方案設(shè)計，完成可行性論證與原型仿真驗證，平衡算法性能、工程實現(xiàn)。
3. 數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化：數(shù)據(jù)優(yōu)化涵蓋多源數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)特征工程及工業(yè)數(shù)據(jù)增強；模型優(yōu)化聚焦提升精準(zhǔn)度、適應(yīng)業(yè)務(wù)動態(tài)、優(yōu)化邊緣部署，最終助力提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率與質(zhì)量，降低成本。
4. 學(xué)術(shù)與知識沉淀：定期開展內(nèi)部技術(shù)分享，形成內(nèi)部知識庫。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生；
2. 精通 Python/C++ 編程語言，深入理解 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的底層機制；
3. 扎實的算法理論基礎(chǔ)，在至少一個 AI 子領(lǐng)域（NLP、CV、推薦系統(tǒng)、運籌優(yōu)化等）有深入研究；
4. 優(yōu)秀的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化理論等核心知識；
5. 具有科研項目經(jīng)驗，以第一作者發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文或有高水平競賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先；
6. 具備良好的問題分析能力、創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作精神，有較強的技術(shù)文檔撰寫能力。