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1.負責Hadoop/Spark/Flink等分布式計算平臺的搭建、優(yōu)化及運維，設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、存儲的全鏈路ETL流程。

2.根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫（OLAP）、數(shù)據(jù)湖（Data Lake）或?qū)崟r數(shù)倉（如Hive/ClickHouse/Doris），設(shè)計高效數(shù)據(jù)模型，開發(fā)數(shù)據(jù)分析模型（如用戶畫像、推薦算法），支持業(yè)務(wù)決策與AI應(yīng)用。

3.優(yōu)化SQL查詢性能（如索引設(shè)計、分區(qū)裁剪、參數(shù)調(diào)優(yōu)），解決數(shù)據(jù)傾斜、任務(wù)堆積等復雜問題，分析慢查詢?nèi)罩尽①Y源監(jiān)控數(shù)據(jù)，提升集群資源利用率。

4.封裝數(shù)據(jù)接口，提供數(shù)據(jù)查詢、分析結(jié)果可視化服務(wù)，開發(fā)內(nèi)部數(shù)據(jù)工具鏈。

5. 研究并落地新技術(shù)（如湖倉一體、流批一體、數(shù)據(jù)網(wǎng)格Data Mesh），推動數(shù)據(jù)架構(gòu)升級，探索AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理（如自動化血緣分析、異常檢測）。

6.領(lǐng)導交辦的其他事宜。

崗位要求：

1.本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)。3年大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，重點參與過數(shù)據(jù)平臺或數(shù)倉項目。

2.精通Hadoop（HDFS/YARN）、Spark（SQL/Structured Streaming）、Flink實時計算，熟悉Kafka/RocketMQ消息隊列、Hive/HBase/ClickHouse數(shù)據(jù)存儲。

3.熟練使用SQL/Python/Java/Scala開發(fā)，掌握Flink SQL、Spark SQL高級特性，熟悉數(shù)據(jù)建模工具、ETL工具。

4.熟悉數(shù)據(jù)血緣、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控。

5.熟悉實時數(shù)倉架構(gòu)（如Kafka+ Flink + ClickHouse），有流批一體項目經(jīng)驗者優(yōu)先，具備數(shù)據(jù)可視化工具開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

福利待遇：五險一金，體檢，帶薪年假，雙休，通信補貼，餐補，交通補貼，節(jié)日福利等