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崗位職責：
1、負責從業(yè)務系統(tǒng)、用戶行為等多維度采集數(shù)據(jù)，進行清洗、整合與建模，搭建可支撐業(yè)務分析的數(shù)據(jù)集；
2、制定數(shù)據(jù)埋點規(guī)范，確保數(shù)據(jù)源的準確性和完整性；
3、運用統(tǒng)計學方法和數(shù)據(jù)分析工具，對用戶行為、業(yè)務指標等進行深度挖掘，定位問題并提出優(yōu)化建議；
4、通過數(shù)據(jù)建模（如用戶分群、預測模型等），驅(qū)動業(yè)務決策與產(chǎn)品迭代；
5、設計并開發(fā)數(shù)據(jù)看板、可視化報表，向業(yè)務部門提供直觀的數(shù)據(jù)支持；
6、定期輸出分析報告，提煉核心結(jié)論，為管理層提供戰(zhàn)略參考；
7、與產(chǎn)品、運營、技術(shù)等部門緊密協(xié)作，定義數(shù)據(jù)需求，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務閉環(huán)；
8、協(xié)助團隊建立數(shù)據(jù)意識，培訓基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具的使用。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通SQL，熟練使用Python/R進行數(shù)據(jù)清洗、分析與建模，掌握Pandas、NumPy等工具；
4、熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI），能獨立完成可視化設計；
5、熟悉數(shù)據(jù)庫原理（MySQL、Hive等），了解大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop/Spark）加分；
6、扎實的統(tǒng)計學基礎(chǔ)，掌握回歸分析、聚類、A/B測試等常用方法；
7、對業(yè)務敏感，能從數(shù)據(jù)中提煉商業(yè)洞察，具備用戶增長、運營優(yōu)化等實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、熟悉數(shù)據(jù)倉庫設計、埋點規(guī)范等數(shù)據(jù)基建流程者優(yōu)先；
9、邏輯清晰，溝通能力強，能高效協(xié)同多角色團隊；
10、對技術(shù)前沿保持關(guān)注，有機器學習/深度學習項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作時間：
9:00-17:30 周末雙休