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1.
2個以上NLP/大模型項目經(jīng)驗，主導(dǎo)過RAG系統(tǒng)開發(fā)（熟悉LangChain/LlamaIndex等框架）
2. 精通大模型調(diào)優(yōu)技術(shù)鏈：數(shù)據(jù)清洗-提示工程-參數(shù)高效微調(diào)-評估對齊
3.
掌握PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓(xùn)練/多卡并行實戰(zhàn)經(jīng)驗
4. 有千億參數(shù)模型預(yù)訓(xùn)練/行業(yè)大模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先
5. 具備良好的溝通能力和自驅(qū)力，能夠有效帶領(lǐng)團隊開展技術(shù)研發(fā)工作，確保項目按時高質(zhì)量交付。崗位職責(zé)：
1.
主導(dǎo)/參與大模型應(yīng)用項目，構(gòu)建高性能RAG系統(tǒng)，優(yōu)化檢索、生成模塊的精度與效率；
2. 設(shè)計模型微調(diào)方案（LoRA/P-Tuning/全參數(shù)微調(diào)等），提升模型在垂直領(lǐng)域的表現(xiàn)；
3. 探索大模型壓縮、推理加速技術(shù)，推動模型工業(yè)化部署；
4. 構(gòu)建領(lǐng)域知識增強、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等創(chuàng)新解決方案；
5. 跟蹤行業(yè)技術(shù)動態(tài)（如Agent/長上下文優(yōu)化），推進團隊技術(shù)升級。