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更新于 8月7日
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數據資產運營師

9000-12000元
  • 哈爾濱松北區(qū)
  • 3-5年
  • 大專
  • 全職
  • 招1人

職位描述

電商數據運營市場數據分析商業(yè)數據分析行業(yè)數據分析經營數據分析財務數據分析金融數據分析銷售數據運營數據資產數據資產運營云計算/大數據
數據資產運營師是負責數據資產全生命周期管理與價值挖掘的專業(yè)人員，其工作貫穿 “數據采集 - 治理 - 存儲 - 分析 - 應用 - 變現” 全流程，最終目標是讓 “數據” 從 “資源” 轉化為可復用、可增值的 “資產”。
核心目標是讓 “數據” 從 “沉睡的資源” 變成 “活躍的資產”，既服務于企業(yè)內部效率提升，也創(chuàng)造外部商業(yè)價值，同時始終堅守合規(guī)與安全底線
崗位職責：
一、數據資產盤點與確權：
1、面梳理企業(yè)內外部數據資源，包括業(yè)務系統(tǒng)數據（如 CRM、ERP）、用戶行為數據、第三方合作數據等，建立數據資產清單（含數據來源、格式、量級、更新頻率等信息）；
2、明確數據權屬關系，區(qū)分自有數據、授權使用數據、公共數據等，解決 “數據歸屬不清” 問題，為后續(xù)合規(guī)使用奠定基礎。
3、評估數據資產的 “潛在價值”，標注高價值數據（如核心用戶標簽、交易轉化數據）和低價值冗余數據，形成分級管理機制。
二、數據治理與質量管控：
1、推動數據標準化建設：制定統(tǒng)一的數據字典（如用戶 ID、訂單狀態(tài)等字段定義），解決 “數據孤島” 和 “指標口徑不一致” 問題，確?？绮块T數據可復用
2、牽頭數據質量管理：設計數據清洗規(guī)則（如去重、補全缺失值、修正異常值），建立數據質量監(jiān)控指標（如準確率、完整性、及時性），定期輸出質量報告并推動整改
3、落實數據安全與合規(guī)：根據《數據安全法》《個人信息保護法》等法規(guī)，制定敏感數據（如身份證號交易流水）的脫敏、加密、權限管理策略，防范數據泄露風險；對接法務團隊，確保數據采集、使用、流轉全流程合規(guī)。
三、數據資產建模與價值挖掘：
1、結合業(yè)務場景（如營銷轉化、風控預警、生產優(yōu)化），設計數據模型或分析框架，將原始數據轉化為 “可行動的洞察”
2、挖掘數據的關聯價值，例如通過 “用戶消費數據 + 地域數據” 分析區(qū)域市場偏好，為產品研發(fā)提供方向
四、數據資產應用與業(yè)務落地：
1、推動數據在業(yè)務端的實際應用：將分析成果轉化為具體工具（如數據看板、自動化報表），賦能業(yè)務團隊（如市場部的精準營銷、運營部的活動優(yōu)化）
2、建 “數據 - 業(yè)務” 聯動機制：定期與業(yè)務部門溝通需求，例如幫助銷售團隊通過客戶畫像數據優(yōu)化跟進策略，或協(xié)助供應鏈部門通過庫存數據降低周轉成本
3、降低業(yè)務側使用數據的門檻，例如搭建自助分析平臺，讓非技術人員也能快速查詢、分析數據
五、數據資產生命周期管理：
1、全流程跟蹤數據資產的 “生老病死”：從數據采集階段的質量把控，到存儲階段的成本優(yōu)化（如冷數據歸檔），再到失效數據的清理，避免資源浪費
2、持續(xù)迭代數據資產：當業(yè)務場景變化（如新增產品線）或外部環(huán)境調整（如政策更新）時，及時更新數據采集范圍、分析維度和應用方式
六、數據資產運營效果評估：
1、建立價值評估體系：通過量化指標衡量數據資產的實際價值，例如 “數據驅動的成本節(jié)約額”“數據帶來的收入增長”“數據降低的風險損失” 等。
2、跟蹤數據應用的 ROI（投資回報率）：例如分析某數據模型上線后，營銷轉化率提升了多少、風控壞賬率下降了多少，并形成評估報告
3、根據評估結果優(yōu)化運營策略：若某類數據的應用效果不達預期，及時調整分析方法或業(yè)務結合點
任職資格：
1、25歲以上，大專以上學歷；
2、有當地市縣域政府、營商局、大數據局民政局、政務數據工作經歷者優(yōu)先
3、能夠熟練使用數據工具如：掌握數據處理工具（SQL、Python）、可視化工具（Tableau、Power BI）、數據治理工具（如達摩院 DataWorks、Informatica）
4、有豐富的數據知識儲備：了解數據倉庫、數據中臺架構，熟悉數據治理（元數據管理、主數據管理）、數據建模等專業(yè)知識
5、有較強的跨部門溝通能力、較強的商業(yè)敏感度以及項目管理能力

工作地點

黑龍江省哈爾濱市松北區(qū)中源大道9100-1

職位發(fā)布者

周先生/人事經理

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