1.專業(yè)能力
①AI 技術應用能力:熟練掌握機器學習、自然語言處理等 AI 相關技術,能夠運用這些技術進行數(shù)據(jù)處理、模型訓練和優(yōu)化。熟悉常見的 AI 框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等,具備將 AI 技術應用于電銷場景的能力。
②數(shù)據(jù)分析能力:具備較強的數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)Υ罅康碾婁N數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和解讀。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律和問題,為 AI 訓練提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),能夠運用數(shù)據(jù)分析工具,如 Python、SQL 等進行數(shù)據(jù)處理和分析。
③溝通與表達能力:良好的溝通能力至關重要,因為需要與電銷團隊、產(chǎn)品團隊、技術團隊等多個部門進行協(xié)作。能夠清晰地表達自己的想法和觀點,理解他人的需求和反饋,有效地推動項目的進展。同時,要能夠?qū)碗s的 AI 技術概念以通俗易懂的方式傳達給非技術人員。
④問題解決能力:在 AI 訓練過程中會遇到各種技術和業(yè)務問題,需要具備快速定位問題、分析問題原因并提出解決方案的能力。能夠靈活應對各種突發(fā)情況,不斷優(yōu)化 AI 系統(tǒng),確保其穩(wěn)定運行和性能提升。
2.知識儲備
①AI 知識體系:擁有扎實的 AI 基礎知識,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等方面的理論知識。了解 AI 的發(fā)展趨勢和最新研究成果,能夠?qū)⑶把丶夹g應用到實際工作中。
②電銷業(yè)務知識:深入了解電銷行業(yè)的業(yè)務流程、市場動態(tài)、客戶需求等方面的知識。熟悉電銷的銷售技巧、話術策略、客戶心理等,以便更好地將 AI 技術與電銷業(yè)務相結合,為 AI 系統(tǒng)提供準確的業(yè)務指導。
③行業(yè)法律法規(guī)知識:了解與電銷和 AI 相關的法律法規(guī),如數(shù)據(jù)保護法規(guī)、消費者權益保護法等,確保在數(shù)據(jù)收集、使用和 AI 系統(tǒng)開發(fā)過程中符合法律要求,避免法律風險。
3.工作經(jīng)驗
①AI 項目經(jīng)驗:具有一定的 AI 項目開發(fā)和實施經(jīng)驗,參與過 AI 模型的訓練、優(yōu)化和部署工作。熟悉 AI 項目的流程和規(guī)范,能夠獨立完成數(shù)據(jù)處理、模型選擇、訓練調(diào)優(yōu)等工作任務。
②電銷或相關領域經(jīng)驗:有過電銷行業(yè)或相關領域的工作經(jīng)驗者優(yōu)先,如客戶服務、市場營銷等。了解電銷業(yè)務的實際操作和痛點,能夠更好地理解業(yè)務需求,為 AI 系統(tǒng)的訓練和優(yōu)化提供有針對性的解決方案。個人素養(yǎng)
③學習能力:AI 技術和電銷行業(yè)都在不斷發(fā)展和變化,需要具備較強的學習能力,能夠快速掌握新知識、新技術,不斷提升自己的專業(yè)水平,適應業(yè)務發(fā)展的需求。
④責任心:對工作認真負責,確保 AI 訓練的質(zhì)量和效果。在數(shù)據(jù)處理、模型訓練等工作中嚴謹細致,保證數(shù)據(jù)的準確性和模型的穩(wěn)定性,對 AI 系統(tǒng)的運行和優(yōu)化負責到底。
⑤團隊合作精神:善于與團隊成員合作,共同完成項目任務。在跨部門協(xié)作中能夠積極配合,發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢,與其他成員相互支持、相互學習,共同推動