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1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等理論知識(shí)；
2. 熟練掌握回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入理解 NLP 核心任務(wù)（如文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、情感分析等）的建模邏輯，具備研究論文發(fā)表、研發(fā)項(xiàng)目經(jīng)歷等經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法和理論，熟練掌握至少一種常見的深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch等)；
4.精通 NLP 核心技術(shù)（如 Transformer 架構(gòu)、詞向量、注意力機(jī)制等），能獨(dú)立設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)模型；熟練運(yùn)用 Python 實(shí)現(xiàn)算法，了解模型工程化技能
5. 有 AI/NLP 相關(guān)研發(fā)經(jīng)歷（如大模型預(yù)訓(xùn)練 / 微調(diào)、文本生成、語(yǔ)義理解等方向），發(fā)表過(guò) NLP/AI 領(lǐng)域頂會(huì)論文、有大模型開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或工業(yè)級(jí) NLP 產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能清晰表達(dá)技術(shù)思路；
7. 具備較好的Python或C/C++編程能力，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux操作系統(tǒng)等，有一定的代碼開發(fā)經(jīng)歷，能夠快速實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法；