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崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)并優(yōu)化AI模型，包括但不限于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。針對業(yè)務(wù)需求，進行模型選型、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、驗證及調(diào)優(yōu)，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)指標(biāo)。 2.、持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，探索并引入新的算法、框架和技術(shù)，以提升模型效率和準(zhǔn)確性，推動團隊技術(shù)創(chuàng)新能力。 3、參與AI項目的全生命周期管理，包括需求分析、方案設(shè)計、模型開發(fā)、測試部署及后期維護。有效管理項目進度，確保按時高質(zhì)量完成工作任務(wù)。 4、運用統(tǒng)計學(xué)方法和AI工具對數(shù)據(jù)進行深入分析，理解數(shù)據(jù)特征，識別問題，提出解決方案，并基于分析結(jié)果優(yōu)化模型。 5、與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)團隊等緊密合作，共同推進項目進展； 任職要求 1、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2、擁有3年以上AI模型開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉Python、R等編程語言，有成功實施大型AI項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。 3、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉機器學(xué)習(xí)庫（如scikit-learn等）。 4、深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型。 5、熟悉自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等領(lǐng)域的應(yīng)用場景和技術(shù)。 6、熟悉智能體開發(fā)框架，對RAG、模型蒸餾、多模態(tài)融合、模型量化、推理優(yōu)化技術(shù)等有一定理解和實踐經(jīng)驗。 7、具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力，能夠獨立或帶領(lǐng)團隊解決復(fù)雜的技術(shù)難題。 8、對AI技術(shù)保持高度熱情，愿意不斷學(xué)習(xí)新知識，跟蹤行業(yè)動態(tài)，持續(xù)提升個人技術(shù)能力。