崗位職責:
1,開發(fā)和優(yōu)化人工智能模型:根據(jù)具體需求設計并實現(xiàn)機器學習算法或深度學習網(wǎng)絡,進行模型訓練和調優(yōu),以提高模型準確性和性能;
2,數(shù)據(jù)處理和特征工程:在使用機器學習或深度學習模型前,人工智能工程師需要進行數(shù)據(jù)預處理和特征工程。特征選擇、特征構造等,提高模型效果和泛化能力。
3,部署和維護人工智能系統(tǒng):將模型嵌入到實際應用中,并進行后續(xù)的維護和更新。
4,解決實際問題:了解業(yè)務需求,并能夠將人工智能技術應用到實際問題中,需要與多部門協(xié)調工作,共同解決實際問題。
5,跟蹤和研究最新的人工智能技術:持續(xù)學習和研究最新人工智能技術,保持技術競爭力和創(chuàng)新能力。
崗位要求:
1、具備資格證書:PMP, CISSP
2、圖像識別(場景,物體,等)/人臉識別以及其它圖像處理算法在深度學習上的應用等前沿技術的研究;
3、負責圖像識別、模型識別,特征識別的實現(xiàn)以及使用深度學習完成常規(guī)圖像處理算法,具備數(shù)學和統(tǒng)計學知識。
4、具有豐富的機器學習/深度學習和計算機視覺相關知識與經(jīng)驗;
5、具有神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行圖像識別的經(jīng)驗;
6、精通一種或多種編程語言,如Python、Java、C語言等;
7、具有在GPU或相關領域的工作經(jīng)驗;
8、熟悉至少一種深度學習開源框架,如Caffe,torch,chainer,TensorFlow\PyTorch或Keras等;