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工作內(nèi)容
?承擔(dān)神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域課程的教學(xué)任務(wù)，如神經(jīng)計算、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與人工智能、腦機接口技術(shù)等。
?精心備課，運用多元教學(xué)方法授課，確保知識準(zhǔn)確傳遞。
?指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行相關(guān)實驗，涵蓋神經(jīng)科學(xué)實驗技術(shù)（如電生理記錄、神經(jīng)影像分析）和人工智能算法實踐（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建、模型訓(xùn)練），培養(yǎng)學(xué)生的實操能力。
?批改作業(yè)、組織考試，定期為學(xué)生答疑，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)反饋優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和方法。
2）課程建設(shè)與教研
?結(jié)合學(xué)科前沿和實際應(yīng)用，開發(fā)新的交叉學(xué)科課程，更新教學(xué)案例，如引入最新的腦機接口研究成果、基于神經(jīng)科學(xué)原理的人工智能模型進(jìn)展。
?參與完善課程體系，優(yōu)化課程設(shè)置與教學(xué)大綱，促進(jìn)神經(jīng)科學(xué)與人工智能知識的深度融合。
?在神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域開展創(chuàng)新性研究，探索大腦認(rèn)知機制對人工智能算法的啟發(fā)、人工智能技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)研究中的新應(yīng)用等。
?積極申請國家級、省部級科研項目，整合資源，推動科研項目順利進(jìn)行。
?撰寫并在國際知名學(xué)術(shù)期刊、會議發(fā)表高質(zhì)量科研論文，展示研究成果，提升學(xué)術(shù)影響力。
3）學(xué)生指導(dǎo)
?指導(dǎo)學(xué)生參與科研項目、學(xué)術(shù)競賽，如國際腦機接口大賽、神經(jīng)信息學(xué)相關(guān)競賽等，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和團隊協(xié)作能力。
?指導(dǎo)學(xué)生完成畢業(yè)設(shè)計，確保學(xué)生在神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉方向的選題具有創(chuàng)新性和可行性。
4）任職要求
?神經(jīng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、人工智能、計算機科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位。
?精通神經(jīng)科學(xué)的基本理論和研究方法，熟悉神經(jīng)解剖學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域知識。
?掌握人工智能核心技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，熟練使用Python、MATLAB等編程語言以及TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
?具備神經(jīng)科學(xué)實驗操作技能和數(shù)據(jù)分析能力，能夠運用神經(jīng)影像、電生理等技術(shù)手段開展研究。
?具備優(yōu)秀的教學(xué)表達(dá)和溝通能力，能夠?qū)?fù)雜的跨學(xué)科知識清晰傳授給學(xué)生。
?有教學(xué)經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠運用現(xiàn)代教育技術(shù)開展互動式教學(xué)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
?以第一作者或通訊作者身份在神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉領(lǐng)域發(fā)表過高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文。
?主持或作為核心成員參與過相關(guān)科研項目，具備較強的科研項目管理和執(zhí)行能力。
?具有良好的團隊合作精神，能夠與不同學(xué)科背景的同事協(xié)同開展教學(xué)與科研工作。
?熱愛教育事業(yè)，責(zé)任心強，具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和職業(yè)道德。