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崗位職責(zé)：
1.了解企業(yè)業(yè)務(wù)，收集、整理和分析各類數(shù)據(jù)，搭建用戶畫像、商戶ROI、區(qū)域熱力圖等，驅(qū)動精準(zhǔn)營銷或產(chǎn)品優(yōu)化。
2. 負(fù)責(zé)平臺核心數(shù)據(jù)如用戶行為、交易流水、商戶數(shù)據(jù)等的清洗、整合與存儲優(yōu)化、監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)如GMV、用戶活躍度、復(fù)購率。
3.熟悉地方生活平臺的業(yè)務(wù)邏輯如商戶運營、用戶消費行為、區(qū)域市場趨勢，具備C端用戶行為分析經(jīng)驗，能通過數(shù)據(jù)優(yōu)化用戶體驗路徑。
4.建立和維護各種類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)和報告，協(xié)助經(jīng)營分析框架及指標(biāo)體系，完成并持續(xù)優(yōu)化常規(guī)經(jīng)營業(yè)績分析報告，分析解讀異常原因并提出解決方案。
5.能向非技術(shù)人員如運營、產(chǎn)品經(jīng)理，清晰解釋分析結(jié)果，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策
任職要求：
1.計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2.精通 SQL/Python/R 等數(shù)據(jù)分析語言，熟練使用 Pandas/NumPy/SciPy 等工具；
3.掌握常用機器學(xué)習(xí)算法（回歸/分類/聚類/時序分析）及框架（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch）；
4.熟悉 Hadoop/Spark/Hive 等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，具備分布式計算經(jīng)驗；
5.熟練使用 Tableau/Power BI 等可視化工具；
熟悉圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、自然語言處理（NLP）等技術(shù)；
6.有云計算平臺（AWS/Azure/GCP）數(shù)據(jù)分析服務(wù)使用經(jīng)驗