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【崗位職責(zé)】

1.數(shù)據(jù)平臺(tái)與架構(gòu)維護(hù)：負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)與優(yōu)化，解決數(shù)據(jù)高頻寫入、多維度查詢的常見問題；結(jié)合業(yè)務(wù)增長(zhǎng)規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（如 MySQL 分庫分表）和計(jì)算方案，提前設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)量逐步增多后向大數(shù)據(jù)體系（Hadoop/Spark）遷移的技術(shù)路徑，保障數(shù)據(jù)鏈路穩(wěn)定可擴(kuò)展。?

2.ETL 開發(fā)與需求攻堅(jiān)：承接內(nèi)部積壓的數(shù)據(jù)開發(fā)需求，基于 MySQL 完成數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載（ETL）全流程開發(fā)；設(shè)計(jì)增量 / 全量數(shù)據(jù)同步方案，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理效率，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)集市。?

3.可視化報(bào)表開發(fā)：作為核心工作，根據(jù)業(yè)務(wù)核心指標(biāo)設(shè)計(jì)并開發(fā)可視化報(bào)表；保障報(bào)表數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性（尤其業(yè)務(wù)高峰期），支持業(yè)務(wù)端通過報(bào)表快速定位問題、獲取數(shù)據(jù)洞察，輔助決策落地。?

4.調(diào)度與數(shù)據(jù)質(zhì)量管控：基于 DolphinScheduler 搭建數(shù)據(jù)專屬調(diào)度體系，優(yōu)化任務(wù)依賴邏輯，降低業(yè)務(wù)峰值期數(shù)據(jù)延遲率；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則（如數(shù)據(jù)一致性、準(zhǔn)確性校驗(yàn)），定期輸出質(zhì)量報(bào)告，推動(dòng)異常問題解決。

5.協(xié)作與技術(shù)沉淀：聯(lián)動(dòng)業(yè)務(wù)、后端團(tuán)隊(duì)，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；沉淀數(shù)據(jù)開發(fā)最佳實(shí)踐，編寫技術(shù)文檔并參與團(tuán)隊(duì)分享，提升整體開發(fā)效率。?

【任職要求】

學(xué)歷與專業(yè)：

本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；非相關(guān)專業(yè)但有 3 年以上數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者亦可。?

工作經(jīng)驗(yàn)：?

3 年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有零售、電商類平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有數(shù)據(jù)平臺(tái)從 0 到 1 搭建，可獨(dú)立完成全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)工作，或 MySQL 向大數(shù)據(jù)體系（Hadoop/Spark）遷移項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立輸出遷移方案者優(yōu)先。?

技術(shù)能力：?

1.數(shù)據(jù)庫與 SQL：精通 MySQL 索引優(yōu)化、事務(wù)原理，能獨(dú)立編寫復(fù)雜 SQL（如多表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)）和存儲(chǔ)過程，有分庫分表設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；?

2.ETL 開發(fā)：理解 ETL 流程原理，熟練使用 DataX/Kettle/Flink CDC 等工具，能開發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、離線歷史數(shù)據(jù)回溯腳本，會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型（星型 / 雪花模型）；?

3.調(diào)度工具：熟練掌握 DolphinScheduler 的任務(wù)編排、資源配置與故障排查，能自定義調(diào)度告警規(guī)則，保障核心任務(wù)不中斷；?

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)：掌握 Hadoop/Spark 離線計(jì)算、Flink 實(shí)時(shí)處理原理，能獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)看板、匯總報(bào)表方案，了解 Hive/HBase 存儲(chǔ)特性；?

5.可視化工具：熟練使用 Tableau/Power BI/ECharts/DataV 中的至少 1 種，能開發(fā)支持下鉆分析的報(bào)表。?

6.編程語言：熟悉一個(gè)或以上主流編程語言，如python、java等，可通過編程語言進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。

軟技能：
1.能快速理解全鏈路數(shù)據(jù)需求，輸出貼合業(yè)務(wù)的技術(shù)方案；
2.擅長(zhǎng)問題排查，能通過日志、校驗(yàn)規(guī)則定位數(shù)據(jù)異常，12 小時(shí)內(nèi)輸出解決方案；
3.會(huì)規(guī)劃需求優(yōu)先級(jí)，結(jié)合業(yè)務(wù)節(jié)奏高效推進(jìn)落地，不影響核心數(shù)據(jù)支撐；4.溝通能力強(qiáng)，能向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)解釋數(shù)據(jù)邏輯，推動(dòng)跨部門共識(shí)。
【薪資待遇】
1.薪資：試用期：總薪資*80%

轉(zhuǎn)正后：基礎(chǔ)薪資+績(jī)效

2.上班時(shí)間：8:30-18:00；單雙休調(diào)休。