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【任職要求】
學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；非相關(guān)專(zhuān)業(yè)但有 3 年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者亦可。?
工作經(jīng)驗(yàn)：?
3 年及以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有零售、電商類(lèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有數(shù)據(jù)平臺(tái)從 0 到 1 搭建，可獨(dú)立完成全鏈路數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作，或 MySQL 向大數(shù)據(jù)體系（Hadoop/Spark）遷移項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立輸出遷移方案者優(yōu)先。?
技術(shù)能力：?
1.數(shù)據(jù)庫(kù)與 SQL：精通 MySQL 索引優(yōu)化、事務(wù)原理，能獨(dú)立編寫(xiě)復(fù)雜 SQL（如多表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)）和存儲(chǔ)過(guò)程，有分庫(kù)分表設(shè)計(jì)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；?
2.ETL 開(kāi)發(fā)：理解 ETL 流程原理，熟練使用 DataX/Kettle/Flink CDC等工具，能開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、離線歷史數(shù)據(jù)回溯腳本，會(huì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型（星型 / 雪花模型）；?
3.調(diào)度工具：熟練掌握 DolphinScheduler 的任務(wù)編排、資源配置與故障排查，能自定義調(diào)度告警規(guī)則，保障核心任務(wù)不中斷；?
4.大數(shù)據(jù)技術(shù)：掌握 Hadoop/Spark 離線計(jì)算、Flink 實(shí)時(shí)處理原理，能獨(dú)立設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)看板、匯總報(bào)表方案，了解 Hive/HBase 存儲(chǔ)特性；?
5.可視化工具：熟練使用 Tableau/Power BI/ECharts/DataV 中的至少 1 種，能開(kāi)發(fā)支持下鉆分析的報(bào)表。?
6.編程語(yǔ)言：熟悉一個(gè)或以上主流編程語(yǔ)言，如python、java等，可通過(guò)編程語(yǔ)言進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析。
軟技能：1.能快速理解全鏈路數(shù)據(jù)需求，輸出貼合業(yè)務(wù)的技術(shù)方案；2.擅長(zhǎng)問(wèn)題排查，能通過(guò)日志、校驗(yàn)規(guī)則定位數(shù)據(jù)異常，12 小時(shí)內(nèi)輸出解決方案；3.會(huì)規(guī)劃需求優(yōu)先級(jí)，結(jié)合業(yè)務(wù)節(jié)奏高效推進(jìn)落地，不影響核心數(shù)據(jù)支撐；4.溝通能力強(qiáng)，能向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)解釋數(shù)據(jù)邏輯，推動(dòng)跨部門(mén)共識(shí)。