職位描述
深度學習算法機器學習算法推薦算法廣告算法汽車后市場
崗位職責：
1、基于用戶畫像體系（如人口屬性、行為偏好、消費習慣、興趣標簽等），制定精準廣告投放策略，覆蓋信息流、搜索、社交等多渠道，提升廣告觸達效率與轉(zhuǎn)化效果；
2、負責用戶畫像數(shù)據(jù)的分析與應用，挖掘高價值用戶群體特征，優(yōu)化人群定向策略，實現(xiàn) “千人千面” 的廣告觸達；
3、監(jiān)控廣告投放數(shù)據(jù)（曝光、點擊、轉(zhuǎn)化、ROI 等），結(jié)合用戶畫像動態(tài)調(diào)整投放策略，包括人群包優(yōu)化、素材匹配、出價策略等，持續(xù)提升投放 ROI；
4、協(xié)同數(shù)據(jù)團隊完善用戶畫像標簽體系，推動畫像維度（如行為軌跡、生命周期階段、潛在需求等）的精細化，為投放提供更精準的人群分層依據(jù)；
5、跟蹤行業(yè)精準投放案例與技術(shù)趨勢（如 AI 算法在畫像分析中的應用），探索新的用戶觸達方式，沉淀可復用的投放方法論；
6、輸出投放效果報告，總結(jié)用戶畫像與廣告轉(zhuǎn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為市場策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
7、海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如識別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，對數(shù)據(jù)進行標準化、歸一化等轉(zhuǎn)換操作，提取有價值的特征以提升模型性能。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，
2、2 年以上精準廣告投放或用戶畫像分析經(jīng)驗；
3、熟悉用戶畫像構(gòu)建邏輯，能熟練運用畫像標簽（如基礎(chǔ)屬性、行為標簽、興趣標簽、價值標簽等）進行人群定向與分層；
4、具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，能通過投放數(shù)據(jù)反推用戶畫像特征，有數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau）使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
5熟悉主流廣告投放平臺（如巨量引擎、騰訊廣告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能與優(yōu)化邏輯；
具備良好的邏輯思維與策略意識，能結(jié)合業(yè)務目標拆解用戶需求，將畫像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的投放動作；
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、hadoop生態(tài)圈技術(shù)組件，有過大數(shù)據(jù)處理應用經(jīng)驗。
有電商、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、消費品牌等行業(yè)精準投放經(jīng)驗者優(yōu)先，具備 AI 算法或機器學習在畫像應用方面知識者加分。
1、基于用戶畫像體系（如人口屬性、行為偏好、消費習慣、興趣標簽等），制定精準廣告投放策略，覆蓋信息流、搜索、社交等多渠道，提升廣告觸達效率與轉(zhuǎn)化效果；
2、負責用戶畫像數(shù)據(jù)的分析與應用，挖掘高價值用戶群體特征，優(yōu)化人群定向策略，實現(xiàn) “千人千面” 的廣告觸達；
3、監(jiān)控廣告投放數(shù)據(jù)（曝光、點擊、轉(zhuǎn)化、ROI 等），結(jié)合用戶畫像動態(tài)調(diào)整投放策略，包括人群包優(yōu)化、素材匹配、出價策略等，持續(xù)提升投放 ROI；
4、協(xié)同數(shù)據(jù)團隊完善用戶畫像標簽體系，推動畫像維度（如行為軌跡、生命周期階段、潛在需求等）的精細化，為投放提供更精準的人群分層依據(jù)；
5、跟蹤行業(yè)精準投放案例與技術(shù)趨勢（如 AI 算法在畫像分析中的應用），探索新的用戶觸達方式，沉淀可復用的投放方法論；
6、輸出投放效果報告，總結(jié)用戶畫像與廣告轉(zhuǎn)化的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為市場策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。
7、海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如識別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值，對數(shù)據(jù)進行標準化、歸一化等轉(zhuǎn)換操作，提取有價值的特征以提升模型性能。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，
2、2 年以上精準廣告投放或用戶畫像分析經(jīng)驗；
3、熟悉用戶畫像構(gòu)建邏輯，能熟練運用畫像標簽（如基礎(chǔ)屬性、行為標簽、興趣標簽、價值標簽等）進行人群定向與分層；
4、具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力，能通過投放數(shù)據(jù)反推用戶畫像特征，有數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau）使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
5熟悉主流廣告投放平臺（如巨量引擎、騰訊廣告、阿里巴巴、Google Ads 等）的人群定向功能與優(yōu)化邏輯；
具備良好的邏輯思維與策略意識，能結(jié)合業(yè)務目標拆解用戶需求，將畫像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的投放動作；
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)框架、hadoop生態(tài)圈技術(shù)組件，有過大數(shù)據(jù)處理應用經(jīng)驗。
有電商、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、消費品牌等行業(yè)精準投放經(jīng)驗者優(yōu)先，具備 AI 算法或機器學習在畫像應用方面知識者加分。
工作地點
惠廣大廈廣州市白云區(qū)同和路334號
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袁女士/HR
昨日活躍立即溝通
楓車創(chuàng)科技(廣東)有限公司楓車創(chuàng)科技有限公司——驅(qū)動汽車后市場數(shù)字化新未來楓車創(chuàng)科技有限公司（簡稱“楓車創(chuàng)科技”），前身為深耕汽車后市場多年的廣州楓車電子商務有限公司。順應數(shù)字化浪潮與公司戰(zhàn)略升級，我們正式更名為楓車創(chuàng)科技有限公司。這不僅是一次名稱的變更，更是公司從優(yōu)秀電商平臺向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案提供商的全面進化與飛躍。核心定位：汽車后市場產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦能者我們是一家專注于為汽車后市場全產(chǎn)業(yè)鏈提供一站式數(shù)字化解決方案的高科技創(chuàng)新企業(yè)。通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等前沿技術(shù)，我們構(gòu)建起連接品牌商、服務門店、終端車主的智慧生態(tài)系統(tǒng)，致力于提升產(chǎn)業(yè)效率，優(yōu)化用戶體驗，推動整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級。業(yè)務體系：構(gòu)建汽車后市場新生態(tài)SaaS軟件服務：為維修廠、美容店、快修連鎖等終端門店提供智能化的門店管理系統(tǒng)、營銷工具及供應鏈服務，助力其降本增效，實現(xiàn)精細化運營。數(shù)字供應鏈平臺：整合上游優(yōu)質(zhì)品牌商與產(chǎn)品資源，打造高效、透明、智能的B2B供應鏈平臺，確保正品貨源與極速配送，為門店提供強大的后端支持。數(shù)據(jù)賦能與創(chuàng)新中心：基于平臺沉淀的海量行業(yè)數(shù)據(jù)，我們?yōu)樯鷳B(tài)伙伴提供市場洞察、決策支持、用戶畫像分析等數(shù)據(jù)服務，驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務增長。車主服務平臺：通過小程序、APP等端口，為終端車主提供便捷的線上預約、智能養(yǎng)車推薦、會員管理及車生活服務，打造無縫連接的數(shù)字化養(yǎng)車體驗。我們的優(yōu)勢技術(shù)驅(qū)動：強大的自主研發(fā)團隊，持續(xù)迭代產(chǎn)品，以技術(shù)構(gòu)筑核心壁壘。產(chǎn)業(yè)深耕：源于行業(yè)，更懂行業(yè)。我們對汽車后市場有深刻的理解和豐富的資源積累。生態(tài)協(xié)同：打破信息孤島，實現(xiàn)品牌商、門店、車主三方的價值共生與共贏。極致體驗：以用戶為中心，追求每一個操作環(huán)節(jié)的簡潔、高效與智能。愿景與使命使命：用科技創(chuàng)新簡化汽車生活，賦能每一家汽車服務企業(yè)。愿景：成為國內(nèi)領(lǐng)先的汽車產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科技生態(tài)平臺，共創(chuàng)智慧車生活新生態(tài)。展望未來楓車創(chuàng)科技將秉承“創(chuàng)新、協(xié)同、共贏”的價值觀，以嶄新的面貌和更強的技術(shù)實力，與所有合作伙伴攜手共進，共同駛向汽車后市場更加廣闊和智能化的未來！
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