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生物信息分析崗（AI 輔助方向）核心職責(zé)與任職要求
一、核心職責(zé)
負(fù)責(zé) AI 輔助的全外顯子測(cè)序（WES）和 RNA 測(cè)序數(shù)據(jù)分析，按流程處理數(shù)據(jù)，用 AI 工具幫忙篩選關(guān)鍵基因或表達(dá)信息，確保結(jié)果準(zhǔn)確。
協(xié)助團(tuán)隊(duì)開發(fā) AI 相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如優(yōu)化現(xiàn)有模型、測(cè)試新算法，提升數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。
整理分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)和結(jié)果，協(xié)助撰寫分析報(bào)告，把專業(yè)內(nèi)容用清晰的方式呈現(xiàn)。
日常整理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，和團(tuán)隊(duì)同步分析進(jìn)展，遇到問(wèn)題及時(shí)溝通，確保工作順利推進(jìn)。
二、任職要求
必備要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、生物學(xué)或相關(guān)專業(yè)均可。
對(duì)生物信息學(xué)感興趣，愿意學(xué)習(xí) AI 在測(cè)序數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。
能掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具（如 Excel、簡(jiǎn)單編程軟件），有基本的邏輯思維能力。
優(yōu)先要求
有分子遺傳學(xué)、基因組學(xué)相關(guān)知識(shí)背景，了解測(cè)序數(shù)據(jù)基本概念的優(yōu)先。
接觸過(guò) AI 模型（如機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單算法），或有相關(guān)學(xué)習(xí) / 實(shí)踐經(jīng)歷的優(yōu)先。
有整理報(bào)告、數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，溝通表達(dá)清晰的優(yōu)先。