中国僵尸片,亚洲欧美国产另类视频,亚洲精品无码人妻无码,亚洲有码转帖,亚洲欧美精品伊人久久,97精品依人久久久

工作地點：蘇州、北京、上海、深圳、南寧、防城港、天津
崗位職責：
一、負責脈診儀、舌診儀、面診儀、四診儀等中醫(yī)智能設備的深度學習相關模塊開發(fā)，包括但不限于脈象特征提取與識別、舌象圖像分割與分析、面診圖像特征解析、四診數(shù)據(jù)多模態(tài)融合等，依據(jù)中醫(yī)臨床實際需求優(yōu)化算法性能。
二、算法模型設計與迭代
主導深度學習模型（如CNN、Transformer、多模態(tài)融合模型等）在脈診儀、舌診儀等設備中的設計、訓練、部署與迭代，解決中醫(yī)數(shù)據(jù)稀疏、小樣本學習、實時性要求高等場景特有問題，實現(xiàn)中醫(yī)診斷特征的精準提取與分析。
三、端到端解決方案設計
結合脈診儀、舌診儀等設備的硬件特性（如傳感器、成像模塊）與中醫(yī)診斷場景需求，設計端到端深度學習解決方案，實現(xiàn)“感知-分析-決策”全流程的智能化，達成脈象、舌象、面診等中醫(yī)診斷信息的精準采集與智能分析。
四、工程化落地與優(yōu)化
負責深度學習模型在脈診儀、舌診儀等設備中的工程化落地，優(yōu)化模型推理速度與資源占用，適配嵌入式硬件平臺（如邊緣計算設備、專用AI芯片等），保障設備高效穩(wěn)定運行，推動算法從原型到產品化的落地。
五、數(shù)據(jù)處理與規(guī)范把控
熟悉中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)標注規(guī)范與隱私保護要求，主導設備相關中醫(yī)數(shù)據(jù)集的處理、標注與管理，確保數(shù)據(jù)質量以支撐算法模型的訓練與優(yōu)化。
六、前沿技術跟蹤與創(chuàng)新
跟蹤深度學習領域前沿技術（如醫(yī)療大模型、多模態(tài)學習、小樣本學習），探索其在脈診儀、舌診儀、四診儀等中醫(yī)智能設備場景的應用可行性，推動技術創(chuàng)新與產品迭代，提升設備的中醫(yī)智能化診斷水平。
七、團隊協(xié)作與跨部門溝通
與硬件研發(fā)、臨床研究、產品設計等跨部門團隊緊密協(xié)作，統(tǒng)籌脈診儀、舌診儀等設備研發(fā)全流程，確保研發(fā)項目按質按量按時推進，實現(xiàn)技術與臨床、產品需求的深度融合。醫(yī)療器械研發(fā)經理（中醫(yī)智能設備方向）。
任職要求：
一、學歷與專業(yè)
計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、生物醫(yī)學工程、中醫(yī)學信息工程等相關專業(yè)，碩士及以上學歷。
二、技術基礎
1. 具備扎實的深度學習理論基礎，深入理解主流網(wǎng)絡架構（CNN、Transformer、多模態(tài)融合模型等），有醫(yī)療影像處理（尤其是中醫(yī)舌象、面診圖像）、智能診斷設備相關深度學習項目經驗者優(yōu)先。
2. 熟練掌握深度學習框架（PyTorch、TensorFlow等），具備模型訓練、調優(yōu)、部署全流程經驗，能獨立完成算法從原型到產品化的落地。
三、行業(yè)與數(shù)據(jù)認知
熟悉中醫(yī)醫(yī)療數(shù)據(jù)標注規(guī)范與隱私保護要求，有脈證儀、舌診儀、面診儀、四診儀相關數(shù)據(jù)集處理經驗者加分。
四、編程與工程能力
具備良好的編程能力，熟練掌握Python、C++等至少一種編程語言，熟悉數(shù)據(jù)結構與算法，能適配嵌入式硬件平臺進行算法優(yōu)化。
五、綜合能力
擁有較強的問題解決能力、團隊協(xié)作精神與溝通能力，能主動應對脈證儀、舌診儀等中醫(yī)智能設備開發(fā)中的技術挑戰(zhàn)，具備項目管理或團隊管理經驗者優(yōu)先。
薪資待遇：底薪8K-12K，16薪，具體面議
工作時間：朝九晚六，周末雙休
福利待遇：五險一金、帶薪年假、年度體檢、節(jié)假日福利、定期團建等