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更新于 9月25日

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NLP-AI應用工程師

1-2萬·14薪

武漢江夏區(qū)
3-5年
大專
全職
招2人

職位描述

PyTorchPythonJavaAI人工智能

崗位職責：
1. 負責基于規(guī)則（如正則表達式、JSGF等）的NLP引擎開發(fā)，提升意圖識別和語義解析的準確性。
2. 開發(fā)并維護Web前端界面，用于規(guī)則配置、測試和效果可視化（需熟悉JavaScript及相關框架）。
3. 與算法團隊協(xié)作，優(yōu)化規(guī)則與機器學習模型的結合方案，提升NLU系統(tǒng)的整體效果。
4. 參與數據清洗、標注質檢及訓練數據生產流程，確保數據質量符合模型訓練需求。
5. 編寫高質量、可維護的代碼，設計合理的系統(tǒng)架構，確保工程鏈路的穩(wěn)定性和擴展性。

1. 技術能力
○ 熟悉NLP基礎技術（如分詞、實體識別、意圖分類等），有規(guī)則引擎開發(fā)經驗。
○ 熟練掌握 Python/Java 中的至少一門語言，代碼規(guī)范良好，具備工程化開發(fā)經驗。
○ 有 Web前端開發(fā)經驗，熟悉 JavaScript/TypeScript 及主流框架（如React/Vue）。
○ 了解常見NLP工具（如spaCy、NLTK）或開源框架（如Rasa、DialogFlow）者優(yōu)先。
2. 邏輯與工程能力
○ 能快速理解復雜業(yè)務需求，并將其轉化為高效的規(guī)則或代碼實現。
○ 有數據處理經驗（如數據清洗、標注質檢、訓練數據生成），熟悉數據質量對模型的影響。
3. 經驗要求
○ 有NLP相關項目經驗，熟悉規(guī)則系統(tǒng)與統(tǒng)計/深度學習模型的結合方案。
○ 有全棧開發(fā)經驗者優(yōu)先，能獨立完成前后端聯調及系統(tǒng)部署。
4. 軟技能
○ 極強的責任心，能主動推動問題解決和項目落地。
○ 良好的溝通能力，能與算法、產品等多團隊高效協(xié)作。
加分項
● 有大規(guī)模數據處理或標注平臺開發(fā)經驗。
● 熟悉容器化（Docker/K8s）或前后端分離架構。
● 有開源項目貢獻或技術博客分享。