崗位職責(zé):
1. 商業(yè)數(shù)據(jù)報告體系架構(gòu)設(shè)計
?構(gòu)建覆蓋銷售漏斗、客戶生命周期、運營效率的多維度指標(biāo)體系
?設(shè)計可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型,實現(xiàn)跨系統(tǒng)(CRM/SRM/PMS/ERP等)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合
?開發(fā)異常檢測機(jī)制,建立業(yè)務(wù)健康度實時預(yù)警系統(tǒng)
2. 決策支持產(chǎn)品開發(fā)
?打造交互式BI看板(Power BI),實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)自助查詢
?開發(fā)智能預(yù)警系統(tǒng),通過自動化報告推動業(yè)務(wù)快速響應(yīng)
?建立數(shù)據(jù)沙盒環(huán)境,支持業(yè)務(wù)部門自主進(jìn)行場景模擬分析
3. 深度商業(yè)洞察挖掘
?主導(dǎo)AB測試設(shè)計,量化營銷活動ROI,優(yōu)化千萬級預(yù)算分配
?構(gòu)建客戶分群模型(RFM/聚類分析),驅(qū)動精準(zhǔn)營銷策略
?通過歸因建模識別關(guān)鍵增長點,提出可落地的效益提升方案
任職要求:
任職要求
硬性條件
?統(tǒng)計學(xué)/計算機(jī)相關(guān)本科學(xué)歷,5年以上復(fù)雜業(yè)務(wù)場景分析經(jīng)驗
?精通SQL復(fù)雜查詢與性能優(yōu)化,掌握Python數(shù)據(jù)分析生態(tài)(Pandas/Scikit-learn)
?具備完整BI項目經(jīng)驗:從需求分析→數(shù)據(jù)建?!梢暬_發(fā)→落地推廣
?深刻理解至少兩個業(yè)務(wù)領(lǐng)域:數(shù)字營銷/客戶運營/供應(yīng)鏈優(yōu)化
高階能力
?能拆解模糊業(yè)務(wù)問題為可量化的分析框架
?掌握因果推斷、時間序列預(yù)測等高級分析方法
?具備數(shù)據(jù)故事化能力,能用恰當(dāng)可視化傳達(dá)商業(yè)洞見
文化適配
?對業(yè)務(wù)指標(biāo)有強(qiáng)敏感度,習(xí)慣用數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)經(jīng)驗
?能在快速迭代中保持分析嚴(yán)謹(jǐn)性,平衡完美與敏捷
?擅長用非技術(shù)語言推動數(shù)據(jù)驅(qū)動文化
優(yōu)先條件
?熟悉數(shù)倉架構(gòu)(Greenplumn)與數(shù)據(jù)流水線設(shè)計
?有用戶畫像體系搭建經(jīng)驗
?獲得專業(yè)認(rèn)證: Power BI認(rèn)證專/AWS數(shù)據(jù)分析專項等
?醫(yī)藥/高端制造領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析背景