崗位職責(zé):
數(shù)據(jù)主動獲取與抓?。焊鶕?jù)招生工作需求(如目標(biāo)區(qū)域生源數(shù)據(jù)、競品院校招生動態(tài)、高中 / 中職院校生源基數(shù)等),獨(dú)立編寫程序腳本(如 Python、SQL 等),從網(wǎng)絡(luò)公開渠道(教育部門公示平臺、院校官網(wǎng)、行業(yè)數(shù)據(jù)平臺等)抓取精準(zhǔn)數(shù)據(jù),解決 “數(shù)據(jù)來源難、獲取效率低” 問題,保障招生分析所需數(shù)據(jù)的及時性與完整性。?
歷史招生數(shù)據(jù)整理與清洗:梳理學(xué)校歷年招生數(shù)據(jù)(包括報(bào)考人數(shù)、錄取分?jǐn)?shù)線、生源區(qū)域分布、專業(yè)報(bào)考熱度、渠道生源轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等),建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分類體系;運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗方法(處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等),剔除無效信息,確保歷史數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可用性,為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。?
數(shù)據(jù)深度分析與建模:基于清洗后的招生數(shù)據(jù),結(jié)合招生目標(biāo)與市場動態(tài),開展多維度分析(如區(qū)域生源潛力分析、專業(yè)報(bào)考趨勢預(yù)測、不同渠道轉(zhuǎn)化效果對比分析);搭建簡易分析模型(如生源預(yù)測模型、渠道效能評估模型),挖掘數(shù)據(jù)背后的招生規(guī)律,為招生策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐。?
數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告輸出:將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為直觀的數(shù)據(jù)看板(使用 Tableau、Power BI 或 Excel 等工具),實(shí)時展示核心招生指標(biāo)(如累計(jì)咨詢量、各區(qū)域報(bào)名率、渠道貢獻(xiàn)率),方便招生團(tuán)隊(duì)快速掌握動態(tài);定期輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告(周 / 月 / 季度),明確數(shù)據(jù)結(jié)論(如 “某區(qū)域生源潛力未充分挖掘”“某渠道轉(zhuǎn)化效率顯著高于其他”),并提出可落地的優(yōu)化建議(如 “建議加大某區(qū)域線下推廣力度”)。?
數(shù)據(jù)支撐與需求響應(yīng):對接招生辦各團(tuán)隊(duì)(渠道團(tuán)隊(duì)、轉(zhuǎn)化團(tuán)隊(duì))的臨時數(shù)據(jù)需求(如 “需統(tǒng)計(jì)近 3 年某中職院校輸送生源的專業(yè)分布”“需分析某營銷活動的咨詢 - 報(bào)名轉(zhuǎn)化漏斗”),快速提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)果;協(xié)助優(yōu)化招生數(shù)據(jù)管理流程,推動數(shù)據(jù)化思維在招生工作中的落地(如指導(dǎo)一線人員通過數(shù)據(jù)看板跟蹤工作效果)。?
效果評估:評估各類招生活動的投入產(chǎn)出比(ROI),通過A/B測試等方法優(yōu)化官網(wǎng)、報(bào)名流程等用戶體驗(yàn),提升轉(zhuǎn)化率
任職要求:
1、學(xué)歷與專業(yè):本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;具備 1-3 年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(應(yīng)屆生若有扎實(shí)技能也可考慮)。?
2、核心技能:?
(1)數(shù)據(jù)抓取能力:熟練掌握 Python(必備,會使用 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等庫)或其他編程工具,能獨(dú)立編寫腳本從網(wǎng)絡(luò)渠道抓取數(shù)據(jù);了解 HTML/CSS 基礎(chǔ),能解析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)獲取目標(biāo)信息。?
(2)數(shù)據(jù)處理與分析能力:精通 SQL 語言,能高效查詢、匯總數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù);熟練使用 Excel(數(shù)據(jù)透視表、函數(shù))或 SPSS、R 等工具,具備數(shù)據(jù)清洗、描述性分析、趨勢分析的實(shí)戰(zhàn)能力;有數(shù)據(jù)建模(如回歸分析、聚類分析)經(jīng)驗(yàn)者加分。?
(3)可視化與報(bào)告能力:掌握至少一種數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau、Power BI、FineBI 等,或 Excel 高級圖表),能設(shè)計(jì)清晰、易懂的數(shù)據(jù)看板;具備良好的文字表達(dá)能力,能撰寫邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)論明確的分析報(bào)告。?
3、工作素養(yǎng):?
(1)目標(biāo)導(dǎo)向:能準(zhǔn)確理解招生工作需求,聚焦 “數(shù)據(jù)服務(wù)招生” 的核心目標(biāo),避免無意義的數(shù)據(jù)分析。?
(2)細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn):對數(shù)據(jù)敏感度高,注重?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性,能主動排查數(shù)據(jù)異常,確保分析結(jié)果可靠。?
(3)溝通協(xié)作:能清晰理解業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的需求,也能將專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言,與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效配合。?
(4)學(xué)習(xí)能力:愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新的數(shù)據(jù)工具與分析方法(如新型抓數(shù)技術(shù)、更高效的可視化工具),適應(yīng)招生數(shù)據(jù)需求的變化。