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工作職責(zé) 1.大模型研發(fā)與優(yōu)化：主導(dǎo)視頻監(jiān)控領(lǐng)域大模型的架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)與訓(xùn)練，不斷優(yōu)化模型性能，提升視頻內(nèi)容分析的準確性、效率和泛化能力，使其能夠精準識別各類復(fù)雜場景下的目標物體、行為動作等。 2.數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用：負責(zé)視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的收集、整理、標注和預(yù)處理工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，為大模型訓(xùn)練提供有力支持。同時，運用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，從海量視頻數(shù)據(jù)中提取有價值信息，指導(dǎo)模型改進和業(yè)務(wù)決策。 3.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展：關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)，將最新的研究成果引入視頻監(jiān)控大模型，推動技術(shù)創(chuàng)新。探索大模型在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的新應(yīng)用場景，如智能安防預(yù)警、視頻圖像修復(fù)等，提升產(chǎn)品競爭力。 4.跨團隊協(xié)作與項目支持：與算法團隊、工程團隊、產(chǎn)品團隊等密切合作，確保大模型能夠順利集成到視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，并滿足產(chǎn)品化和工程化的需求。為項目提供技術(shù)支持，解決大模型應(yīng)用過程中遇到的技術(shù)難題。 5.模型評估與維護：建立科學(xué)的大模型評估指標體系，定期對模型進行評估和驗證，及時發(fā)現(xiàn)并解決模型性能下降、過擬合等問題。負責(zé)模型的日常維護和更新，保證模型的穩(wěn)定性和可靠性。 任職資格 1. 對AI、大模型技術(shù)有一定認識及見解； 2. 對AI、大模型能力研發(fā)、調(diào)優(yōu)等工作實際落地經(jīng)驗識。