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1. 學(xué)歷與專業(yè)：具有計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷。?
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：具有 3 年及以上數(shù)據(jù)治理、人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`工作經(jīng)驗(yàn)，有企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或在人工智能算法研發(fā)、模型訓(xùn)練等方面有成功案例者優(yōu)先。?
3. 企業(yè)經(jīng)歷：有大型企業(yè)（員工規(guī)模 1000 人及以上）相關(guān)崗位工作經(jīng)歷，熟悉大型企業(yè)信息系統(tǒng)架構(gòu)及數(shù)據(jù)管理模式者優(yōu)先。?
4. 專業(yè)技能：精通數(shù)據(jù)治理相關(guān)理論、方法與工具，包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)并實(shí)施企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方案；掌握人工智能核心算法與技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，具備相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化及落地能力，能結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)場景開展人工智能方向研究；熟悉至少一種主流編程語言（如 Python、Java 等）及相關(guān)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。?
5. 科研能力：具備較強(qiáng)的科研創(chuàng)新能力，有高水平學(xué)術(shù)論文發(fā)表經(jīng)歷或擁有相關(guān)專利者優(yōu)先；能夠獨(dú)立開展課題研究，制定研究計(jì)劃并推進(jìn)實(shí)施，解決研究過程中的關(guān)鍵技術(shù)問題。?
6. 綜合能力：具有極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能快速融入團(tuán)隊(duì)，積極與團(tuán)隊(duì)成員溝通交流，分享研究思路與成果，共同攻克項(xiàng)目中的難題；具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與企業(yè)內(nèi)部各部門有效協(xié)作，推動數(shù)據(jù)治理及人工智能研究項(xiàng)目的落地；具備較強(qiáng)的文字表達(dá)能力，能夠撰寫研究報(bào)告、技術(shù)文檔等。?
7. 年齡要求：年齡在 30-40 周歲之間，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬年齡限制。?
8. 行業(yè)認(rèn)知：了解企業(yè)基本業(yè)務(wù)流程及行業(yè)發(fā)展趨勢，能夠結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)開展數(shù)據(jù)治理和人工智能研究工作，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。