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一、崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)醫(yī)保數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) - 根據(jù)國(guó)家醫(yī)保政策（如《醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)治理指南》、醫(yī)保基金監(jiān)管要求等），設(shè)計(jì)并優(yōu)化醫(yī)保數(shù)據(jù)治理框架，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、存儲(chǔ)及共享流程。 - 推動(dòng)醫(yī)保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化落地，解決跨區(qū)域、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一問(wèn)題（如深圳醫(yī)保數(shù)據(jù)整合案例）。 2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全管控 - 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，識(shí)別并修復(fù)醫(yī)保數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失或重復(fù)問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和完整性。 - 遵循“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”原則，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)脫敏及隱私保護(hù)方案，保障患者隱私和醫(yī)?；鸢踩? 3. 負(fù)責(zé)醫(yī)保數(shù)據(jù)分析與合規(guī)支持 - 基于醫(yī)保大數(shù)據(jù)（如結(jié)算數(shù)據(jù)、藥品使用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)）構(gòu)建分析模型，支持醫(yī)保欺詐識(shí)別、費(fèi)用合理性評(píng)估及政策效果分析。 - 協(xié)助制定醫(yī)?；鸨O(jiān)管策略，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)異常增長(zhǎng)藥品、違規(guī)診療行為等線索。 4. 負(fù)責(zé)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合與協(xié)同 - 對(duì)接醫(yī)院、醫(yī)保局、商保公司等多方數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)保數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通（參考深圳“智慧醫(yī)保”數(shù)據(jù)湖案例）。 - 支持定制型醫(yī)療保險(xiǎn)（如“惠民?！保┑漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)，通過(guò)醫(yī)保匯總數(shù)據(jù)優(yōu)化保險(xiǎn)責(zé)任與費(fèi)率厘定。 5. 負(fù)責(zé)政策與技術(shù)趨勢(shì)跟蹤 - 持續(xù)跟進(jìn)國(guó)家醫(yī)保數(shù)據(jù)治理政策（如DIP支付改革、智能審核規(guī)則庫(kù)建設(shè)），推動(dòng)新技術(shù)（AI、大數(shù)據(jù)分析）在醫(yī)保場(chǎng)景中的應(yīng)用。 二、崗位要求 1. 教育背景： - 本科以上學(xué)歷，理工科專(zhuān)業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)治理感興趣并愿意長(zhǎng)期發(fā)展的優(yōu)秀應(yīng)屆生或往屆生。 2. 職業(yè)素質(zhì) - 具備跨部門(mén)協(xié)作能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)、技術(shù)及合規(guī)團(tuán)隊(duì)。 - 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立完成復(fù)雜問(wèn)題分析與解決方案設(shè)計(jì)。 - 責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)工作結(jié)果負(fù)責(zé)。 - 學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力強(qiáng)。