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定位：數(shù)據(jù)處理 + DevOps + 數(shù)據(jù)庫

工作地點： 深圳 / 杭州（可遠程友好）

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核心職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)處理
- 架構(gòu) Kafka / RocketMQ-> S3 / Parquet 埋點管道：秒級增量聚合并寫 Redis / Feature Store / ClickHouse / StarRocks；
- 設(shè)計與維護統(tǒng)一的監(jiān)控埋點規(guī)范及數(shù)據(jù)的處理；保證數(shù)據(jù)的可用性、完整性；將數(shù)據(jù)聚合、匿名化導(dǎo)出；
- 性能優(yōu)化：合理索引、分區(qū)、緩存（Redis）；高效 ETL（Airflow / dbt / DuckDB）。
2. 云服務(wù) & DevOps
- 使用 GitHub Actions、Docker 實現(xiàn)CI/CD自動化部署；搭建和管理云資源，保障環(huán)境“一鍵復(fù)現(xiàn)”；
- 部署統(tǒng)一監(jiān)控與告警：可觀測平臺，監(jiān)控系統(tǒng)，錯誤跟蹤，審計日志等確保系統(tǒng)的平穩(wěn)運作和故障及時響應(yīng)。
3. 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)端開發(fā)
- 維護與迭代 PostgreSQL，MongoDB等數(shù)據(jù)庫索引、分區(qū)、分片與性能調(diào)優(yōu)；
- 基于 Python 開發(fā)高質(zhì)量 API；接入與集成其它服務(wù)端端口，確保穩(wěn)定、高效的響應(yīng)；
- 監(jiān)控，編寫并維護自動化單元測試（pytest）與 API 集成測試，保證代碼基礎(chǔ)質(zhì)量；

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任職要求
- 教育 & 背景
- 計算機/軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；3–6 年數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)流處理經(jīng)驗。
- 項目經(jīng)驗
- 掌握Kafka，F(xiàn)link，S3 / Parquet，Redis / Feature Store / ClickHouse / StarRocks等流式數(shù)據(jù)的處理；
- 熟悉 DevOps / SRE、CI / CD、Docker、云監(jiān)控 / 告警構(gòu)架以及部署；
- 了解 PostgreSQL，MongoDB等數(shù)據(jù)庫高級特性，有數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)歷優(yōu)先；
- 學(xué)習(xí)能力
- 自驅(qū)主動，結(jié)果導(dǎo)向；熱愛嘗試新工具、新技術(shù)；樂于分享；
- 能主動吸收最新的數(shù)據(jù)處理和互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)實踐（如 Supabase Edge、向量搜索等）。
- 協(xié)作溝通及其它
- 能清晰闡述技術(shù)方案，積極推動跨職能溝通；能在有限資源下抗壓并提供務(wù)實、有效的方案。
- 扎實的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)的功底和理解；高質(zhì)量代碼以及復(fù)用；注重代碼與文檔質(zhì)量。

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加分項
- 使用過 Flink SQL、ClickHouse/StarRocks、Feast、向量數(shù)據(jù)庫（Milvus / Qdrant / pgvector）；
- 保障高可用、部署基礎(chǔ)監(jiān)控和告警 (Grafana Cloud, Sentry)，確保出現(xiàn)故障及時響應(yīng)；
- 能獨立做中等復(fù)雜度 UI；可支持輕量級前端開發(fā)；用 AI 輔助開發(fā)生成腳手架、K8s Manifest、單測等；
- 了解Amplitude / Snowplow 埋點；熟悉 Supabase/Firebase 等 BaaS 平臺；
- 可用 AI 維護 Retool / Supabase Studio 搭建低代碼管理平臺，滿足運營基礎(chǔ)需求；
- 有大型流量服務(wù)的擴容、容災(zāi)經(jīng)驗；部署單節(jié)點 ClickHouse + Superset；逐步遷移 BI 報表。

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- 成長路徑：數(shù)據(jù)架構(gòu)師 / 全棧工程師 / Tech Lead / 帶領(lǐng)隊伍橫向發(fā)展；公司支持參與相關(guān)技術(shù)大會、培訓(xùn)。