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崗位職責(zé)：

1、負責(zé)提供決策支持，利用AI、BI等工具集整合多源數(shù)據(jù)（銷售、用戶、供應(yīng)鏈等），構(gòu)建可視化報告與預(yù)測模型，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略依據(jù)，例如市場趨勢分析、資源分配優(yōu)化等；

2、負責(zé)進行業(yè)務(wù)問題診斷與優(yōu)化，利用AI等工具、結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定位業(yè)務(wù)瓶頸（如采購降本、庫存積壓），通過AB測試、歸因分析等方法提出改進方案，推動運營效率提升；

3、負責(zé)監(jiān)控關(guān)鍵指標異常（如財務(wù)波動、生產(chǎn)故障），建立預(yù)警機制，降低公司經(jīng)營風(fēng)險；

4、負責(zé)AIGC與數(shù)據(jù)分析決策等場景創(chuàng)新落地，進行需求分析與方案設(shè)計，與業(yè)務(wù)部門協(xié)同、將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際解決方案，產(chǎn)出設(shè)計方案及實施方案；

5、負責(zé)AI應(yīng)用開發(fā)及集成，負責(zé)開發(fā)面向用戶的 AI 應(yīng)用，將 AI 技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行深度集成，確保系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流通順暢、功能協(xié)同高效，提升整體業(yè)務(wù)效能；

任職要求：

1、學(xué)歷要求：本科統(tǒng)招及以上；

2、專業(yè)要求：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

3、技能要求：

（1）具備數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用 Excel（如數(shù)據(jù)透視表、VLOOKUP）進行基礎(chǔ)分析，熟悉SQL ，精通 Python 或 R，用于數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析及建模；練使用 Tableau、Power BI 等制作直觀的可視化報告；掌握描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、回歸分析等方法，具備解讀數(shù)據(jù)的能力；

（2）熟悉制造業(yè)企業(yè)各業(yè)務(wù)域常見運營管理指標，熟悉指標計算方法，可利用AI、BI等工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取及分析；

（3）有數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，能夠理解并執(zhí)行數(shù)據(jù)治理流程，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行有效把控，具備數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計等相關(guān)技能；

（4）熟悉 Coze、Dify 等 AI 開發(fā)平臺，能夠熟練運用其進行智能體開發(fā)和工作流搭建；

4、其他要求：

（1）具有主導(dǎo)過工業(yè)場景的AI數(shù)據(jù)分析模型部署應(yīng)用項目經(jīng)驗更優(yōu)；

（2）有數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理項目案例者優(yōu)先。