崗位職責(zé):
1、算法研究與設(shè)計(jì):專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的深度鉆研、精巧設(shè)計(jì)及高效實(shí)現(xiàn),業(yè)務(wù)范疇覆蓋自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、推薦系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多元領(lǐng)域,為公司的人工智能技術(shù)應(yīng)用筑牢根基。?
2、模型性能優(yōu)化:針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,對(duì)模型性能展開全方位優(yōu)化,涵蓋精度提升、速度加快、魯棒性增強(qiáng)等關(guān)鍵指標(biāo),持續(xù)推動(dòng)算法效果邁向新高度,以契合不斷變化的業(yè)務(wù)需求。?
3、數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建:積極投身數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)全流程工作,構(gòu)建起一套高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理流程,助力精準(zhǔn)、強(qiáng)大的模型構(gòu)建,為算法運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。?
4、算法部署與協(xié)作:將精心研發(fā)的算法模型順利部署至生產(chǎn)環(huán)境,并與工程團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,確保端到端的項(xiàng)目落地,保障算法能夠在實(shí)際業(yè)務(wù)中穩(wěn)定、高效運(yùn)行,切實(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。?
5、技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新:時(shí)刻緊盯學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最新技術(shù)動(dòng)態(tài),如大模型、生成式 AI、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域,積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與公司業(yè)務(wù)深度融合,助力公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占技術(shù)高地。?
6、技術(shù)文檔撰寫:參與技術(shù)方案設(shè)計(jì),認(rèn)真撰寫詳盡、規(guī)范的技術(shù)文檔,將項(xiàng)目中的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、方法策略進(jìn)行系統(tǒng)沉淀,形成可供團(tuán)隊(duì)共享、傳承的方法論,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平提升。?
任職要求:
?1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上AI/數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)?。博士學(xué)歷或頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先,數(shù)學(xué)功底扎實(shí),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論?。
?2、熟練掌握Python、C++、Java等編程語(yǔ)言,具備優(yōu)秀的算法實(shí)現(xiàn)能力?。熟悉TensorFlow、PyTorch等框架,了解分布式計(jì)算(Hadoop/Spark)?。掌握自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘等至少一個(gè)領(lǐng)域核心技術(shù)?。
?3、有能源、推薦系統(tǒng)、智能控制等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?。具備獨(dú)立研究能力,邏輯思維強(qiáng),能高效解決復(fù)雜問題?。良好的英語(yǔ)文獻(xiàn)閱讀能力,團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)?。
?4、熟悉大模型微調(diào)(SFT)、分布式模型訓(xùn)練/部署經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先?。開源社區(qū)貢獻(xiàn)或跨領(lǐng)域技術(shù)融合能力可加分?