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崗位指責(zé)： 1. 數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建高可用、高性能、易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐億級(jí)數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 主導(dǎo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢等模塊的技術(shù)選型與落地，解決數(shù)據(jù)中臺(tái)上線后的性能瓶頸問(wèn)題（如查詢延遲、資源利用率低等）。 針對(duì)Ad-hoc查詢場(chǎng)景設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)模型與索引策略，提升復(fù)雜查詢的響應(yīng)效率。 2. 性能調(diào)優(yōu)與前瞻性設(shè)計(jì) 通過(guò)壓力測(cè)試、鏈路分析等手段提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性能瓶頸，制定優(yōu)化方案（如分布式計(jì)算優(yōu)化、存儲(chǔ)壓縮、緩存策略等）。 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)全鏈路監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)資源消耗、查詢耗時(shí)等關(guān)鍵指標(biāo)的可觀測(cè)性。 3. 技術(shù)研究與協(xié)作 跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)（如OLAP引擎、向量化執(zhí)行、云原生架構(gòu)、AI），推動(dòng)技術(shù)迭代。 協(xié)同數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，制定數(shù)據(jù)接入、治理與應(yīng)用規(guī)范。 任職要求 1. 基礎(chǔ)要求 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。 主導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化。 2. 技術(shù)能力 1）核心技術(shù)棧： 具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)以及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，了解常用 etl 工具及原理。 精通大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，掌握 ClickHouse、Doris、Greenplum、StarRocks等OLAP引擎原理。 熟悉 Elasticsearch、Neo4j、Nebula、Redis 等 noSql 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 掌握 Mysql,Postgresql,DaMeng,Kingbase 等常用 OLTP 數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化和使用 精通 SQL 語(yǔ)句編寫與調(diào)優(yōu)。 熟悉使用 Kafka 等消息隊(duì)列進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理。 熟練使用Hadoop/Spark/Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者優(yōu)先。 2）性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)： 具備Ad-hoc場(chǎng)景深度調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（如執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化、索引設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分片策略）。 熟悉JVM調(diào)優(yōu)、網(wǎng)絡(luò)IO優(yōu)化等底層問(wèn)題排查。 3）編程能力： 熟練使用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，掌握Python/Shell等腳本語(yǔ)言，具備腳本化運(yùn)維能力。