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更新于 4月21日

多模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)時(shí)系統(tǒng)工程師

1.8-3萬(wàn)

職位描述

TransformerGNNPYTHON-OPCUAPYMODBUSTensorRTOPENVINOROSRTLINUX
崗位職責(zé) 1.多模態(tài)數(shù)據(jù)融合:整合時(shí)序傳感器數(shù)據(jù)(流量、pH值)、圖像數(shù)據(jù)(沉淀池監(jiān)控視頻)、文本數(shù)據(jù)(維修工單)至RL狀態(tài)空間,設(shè)計(jì)基于Transformer/GNN的多模態(tài)編碼器。 2.開(kāi)發(fā)層級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(HRL)框架,協(xié)調(diào)預(yù)處理單元、生化反應(yīng)單元、消毒單元的多智能體決策。 3.實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)開(kāi)發(fā):實(shí)現(xiàn)RL模型與工業(yè)控制系統(tǒng)的低延遲交互(響應(yīng)時(shí)間≤1秒),部署輕量化模型(TensorRT量化、ONNX Runtime)。 4.設(shè)計(jì)模型預(yù)測(cè)控制(MPC)+ RL混合架構(gòu),動(dòng)態(tài)調(diào)整曝氣量、藥劑投加等實(shí)時(shí)動(dòng)作。 5.邊緣計(jì)算與異常處理:開(kāi)發(fā)邊緣端RL推理模塊(基于Kubernetes+Docker),支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳和本地回滾。 6.集成魯棒強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Robust RL)策略,應(yīng)對(duì)暴雨流量激增、傳感器故障等突發(fā)事件。 7.工業(yè)協(xié)議對(duì)接:通過(guò)OPC UA/Modbus協(xié)議與PLC系統(tǒng)交互,實(shí)現(xiàn)RL動(dòng)作指令的物理執(zhí)行。 8.開(kāi)發(fā)異常檢測(cè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制,在模型置信度低時(shí)切換至傳統(tǒng)控制邏輯。
任職要求: 1.硬性要求:博士學(xué)歷(第一學(xué)歷985 211重本或者 重點(diǎn)大學(xué)本碩博優(yōu)先)2年以上強(qiáng)化學(xué)習(xí)落地經(jīng)驗(yàn),熟悉工業(yè)邊緣計(jì)算部署流程。 2.精通多模態(tài)RL和層級(jí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(HRL),掌握Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)在RL中的應(yīng)用。 3.熟練使用工業(yè)通信庫(kù)(python-opcua、pymodbus),有基于TensorRT/OpenVINO的模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 4.熟悉實(shí)時(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)(ROS/RTLinux優(yōu)先),能處理高并發(fā)傳感器數(shù)據(jù)流。
加分項(xiàng) 1.有污水處理廠SCADA系統(tǒng)開(kāi)發(fā)或集成經(jīng)驗(yàn)。 2.熟悉貝葉斯深度學(xué)習(xí)(MC Dropout、Deep Ensembles)用于不確定性估計(jì)。 具備Kubernetes集群管理或AWS IoT Greengrass部署經(jīng)驗(yàn)。
工資面議。

工作地點(diǎn)

長(zhǎng)沙岳麓區(qū)河西王府井商業(yè)街-寫(xiě)字樓

職位發(fā)布者

潘佩華/人事經(jīng)理

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