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?、指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)治理
?、深度分析?案開發(fā)與應(yīng)?落地
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品賦能與決策?持
1. 構(gòu)建制造業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)圖譜：
? 統(tǒng)???薪酬（崗位價(jià)值系數(shù)、??成本利潤(rùn)率、關(guān)鍵?才流失率）、財(cái)務(wù)（制造成本
構(gòu)成、現(xiàn)?流健康度、EVA驅(qū)動(dòng)因?）、投資項(xiàng)?（IRR達(dá)成偏差、產(chǎn)能爬坡效率、國(guó)產(chǎn)化
替代進(jìn)度）三?領(lǐng)域核?指標(biāo)?徑。
? 設(shè)計(jì)制造業(yè)專屬指標(biāo)關(guān)聯(lián)模型（如：?jiǎn)挝??成本產(chǎn)值 vs 設(shè)備?動(dòng)化率；新??投資
回報(bào) vs 區(qū)域?才供給指數(shù)）。
2. 多系統(tǒng)數(shù)據(jù)管道搭建：
? 主導(dǎo)對(duì)接HR系統(tǒng)（SAP/Oracle）、財(cái)務(wù)系統(tǒng)（?友/?蝶）、投資管理平臺(tái)、MES/ERP
數(shù)據(jù)源，建??動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗與校驗(yàn)規(guī)則，確保數(shù)據(jù)時(shí)效性及合規(guī)性（尤其實(shí)發(fā)薪酬與成
本數(shù)據(jù)）。
1. ??薪酬數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：
? 開發(fā)制造業(yè)??成本智能診斷模型：
關(guān)聯(lián)產(chǎn)線效率/OEE數(shù)據(jù)，識(shí)別?成本低效班組
分析關(guān)鍵崗位薪酬競(jìng)爭(zhēng)?與離職率關(guān)系，預(yù)警核??才流失?險(xiǎn)
模擬調(diào)薪?案對(duì)凈利潤(rùn)的影響（敏感性分析）
2. 財(cái)務(wù)指標(biāo)穿透式管控：
? 構(gòu)建制造成本動(dòng)態(tài)監(jiān)控儀表盤：
拆解材料/能耗/折舊/??波動(dòng)根因（如：某基地能耗異常關(guān)聯(lián)設(shè)備?化）
對(duì)標(biāo)?業(yè)標(biāo)桿，定位成本劣勢(shì)?序（需精益改善或?動(dòng)化投?）
? 建?現(xiàn)?流預(yù)測(cè)-預(yù)警聯(lián)動(dòng)模型：
基于訂單交付周期、應(yīng)收賬款賬齡、采購(gòu)付款條款預(yù)測(cè)資?缺?
3. 投資項(xiàng)?全周期評(píng)估：
? 開發(fā)制造業(yè)投資健康度評(píng)估體系：
跟蹤新??/產(chǎn)線建設(shè)期關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)偏差預(yù)警（預(yù)算超?、進(jìn)度延遲）
量化投產(chǎn)后的實(shí)際IRR vs 可研?標(biāo)差距，關(guān)聯(lián)設(shè)備利?率、良率等制造數(shù)據(jù)
評(píng)估技改項(xiàng)?年化節(jié)省成本達(dá)成率（如：?動(dòng)化改造后??節(jié)約實(shí)效）
1. 開發(fā)集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：
? 為?管打造“?-財(cái)-投”?體化決策駕駛艙，實(shí)時(shí)展示：
??成本占??業(yè)分位、萬(wàn)元產(chǎn)值??成本趨勢(shì)
任職要求（硬性?檻+制造業(yè)基因）
必須項(xiàng)：
各基地現(xiàn)?流安全評(píng)級(jí)、EVA貢獻(xiàn)熱?圖
重?項(xiàng)?投資回報(bào)達(dá)成率排名
1. 專業(yè)背景： 碩?學(xué)歷，材料科學(xué)與?程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)?**相關(guān)專業(yè)。
2. 經(jīng)驗(yàn)?檻：
? 5年以上?型制造集團(tuán)總部數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，深度參與過(guò)??薪酬分析/財(cái)務(wù)管控/投資評(píng)估
中?少兩個(gè)領(lǐng)域。
? 具備制造業(yè)成本拆解、?產(chǎn)效率（OEE/UPH）分析、投資項(xiàng)?后評(píng)價(jià)實(shí)操案例。
3. 技術(shù)能?：
? 精通制造業(yè)數(shù)據(jù)分析?具鏈：
數(shù)據(jù)獲?。篠QL（跨系統(tǒng)取數(shù)）、Python/R（數(shù)據(jù)清洗建模）
可視化分析：Power BI/Tableau（復(fù)雜制造業(yè)指標(biāo)儀表盤開發(fā)）
統(tǒng)計(jì)分析：回歸分析/敏感性測(cè)試/蒙特卡洛模擬（?于投資?險(xiǎn)評(píng)估）
? 掌握制造業(yè)數(shù)據(jù)特性：理解BOM成本結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)?時(shí)、折舊攤銷規(guī)則等