1、構(gòu)建具身智能領(lǐng)域多模態(tài)大模型基座,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF等算法;
2、探索具身智能領(lǐng)域前沿多模態(tài)大模型算法,掌握最新技術(shù)趨勢;
3、推進(jìn)多模態(tài)大模型在具身領(lǐng)域的應(yīng)用落地
職位要求
1、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)大模型等相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士;
2、熟悉多模態(tài)領(lǐng)域算法,熟悉Llava、QwenVL等基礎(chǔ)VLM模型;
3、熟悉NLP領(lǐng)域算法,熟悉Bert、GPT、Llama等基礎(chǔ)LLM模型;
4、熟悉CV領(lǐng)域算法,熟悉ViT、DINO、SAM、GAN.Diffusion等基礎(chǔ)CV模型;
5、一作頂會(huì)/頂刊論文發(fā)表,包括不僅限于ICML,ICLR.NeUrIPS, ACL,EMNLP,CVPR,ECCV,ICCV等;
6、有實(shí)際機(jī)器人項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。